Mistral Medium 3
49±0
48interval49
aiqbench · Benchmark-uri LLM
Benchmark-uri
- Surse
- 8
- Intrări urmărite
- 22.318
- Ultima sincronizare
- 28 minacum 28 de minute
Toate sursele se sincronizează normal
- Arena · Text· acum 4 ore
- Arena · WebDev· acum 4 ore
- Arena · Vision· acum 4 ore
- Arena · Agent· acum 4 ore
- GPQA Diamond· acum 28 de minute
- SWE-bench· acum 28 de minute
- Terminal-Bench· acum 28 de minute
- ARC-AGI-2· acum 28 de minute
Filtrează după organizație:
Lansat:
Mistral Medium 3.1
46±0
46interval47
mistral-medium-3.5
46±2
43interval48
O singură grilă, toate coloanele. Alege axe din panoul Axe — o axă clasifică precum un singur clasament, mai multe se combină într-un scor compus ponderat, toate la un loc se citesc ca indexul. Locul este atribuit înaintea oricărui filtru și nu se renumerotează niciodată.
| Model | Organizație | Interval | Oscilație | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | Adaugă la comparație | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 466 | Mistral Medium 3 | mistral | — | $0.40 / $2 | 48.7 47.3Clasat 48.7 = (3 × 47.3 + 3 × 50) ÷ 6. 47.3 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | 15 | 3/22 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 54 | 49 | 39 | — | ||
| 537 | Mistral Medium 3.1 | mistral | — | $0.40 / $2 | 46.3 42.6Clasat 46.3 = (3 × 42.6 + 3 × 50) ÷ 6. 42.6 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | 14 | 3/22 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 37 | 50 | 41 | — | ||
| 554 | mistral-medium-3.5 | mistral | aug. 2025 | $1.50 / $7.50 | 45.7 43.6Clasat 45.7 = (6 × 43.6 + 3 × 50) ÷ 9. 43.6 este percentila medie pe cele 6 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 43–48 | 73 | 6/22 | #110–554 | 74 | 15 | 47 | 39 | — | — | 7 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 80 | — | ||
| 717 | mistral-medium-2508 | mistral | aug. 2025 | — | 41.6 35.2Clasat 41.6 = (4 × 35.2 + 3 × 50) ÷ 7. 35.2 este percentila medie pe cele 4 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 40–43 | 61 | 4/22 | #109–717 | 65 | — | 35 | 38 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 4 | ||
| 782 | mistral-medium-2505 | mistral | mai 2025 | — | 39.9 36.2Clasat 39.9 = (8 × 36.2 + 3 × 50) ÷ 11. 36.2 este percentila medie pe cele 8 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 37–42 | 49 | 8/22 | #133–782 | 58 | — | 33 | — | — | — | — | 42 | 34 | 9 | — | — | 11 | — | 45 | 57 | — | — | — | — | — | — | ||
| 970 | mistral-medium | mistral | oct. 2026 | — | 32.9 15.7Clasat 32.9 = (3 × 15.7 + 3 × 50) ÷ 6. 15.7 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 32–34 | 9 | 3/22 | #317–970 | 20 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 17 | 10 | — | — |
Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model