Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Mistral · pașaport de model

Mistral: Mistral Medium 3.5

mistral-medium-3-5

Ponderi deschise
Licență Modified MIT
262,144 context
Lansat 2025-08-14(curatoriat)

General · LMArena: 1,426#105 din 396
Cea mai bună percentilă: 79.9IFBench (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă: 52.8mediană 51.8

Ce spun datele

Evaluat pe 9 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai slabe axe

7.3 pct — Agent Arena (-0.117)

Neuniform: 72,6 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 79.9 pct pe IFBench (Artificial Analysis) față de 7.3 pct pe Agent Arena.

IFBench (Artificial Analysis)79.9 pct68.8%Verifică →
Urmarea instrucțiunilor75.5 pct1,422Verifică →
Programare73.9 pct1,478Verifică →
General73.7 pct1,426Verifică →
Prompturi dificile72 pct1,445Verifică →
Vision Arena46.7 pct1,200Verifică →
Factuality Arena39 pct1,430Verifică →
WebDev Arena15.1 pct1,264Verifică →
Agent Arena7.3 pct-0.117Verifică →
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
GPQA DiamondNeevaluat
AIME (matematică)Neevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APImistralai/mistral-medium-3-5

Lungime context262,144 tokeni

Ieșire maximă209,715 tokeni

Acceptătext, image, file

Preț intrare$1.50 per 1M tokeni

Preț ieșire$7.50 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningMax tokensPresence penaltyReasoningReasoning effortResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-medium-3-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

mistral-medium-3.5 stands at 52.8 (raw mean 53.7) — measured on 9 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
mistral-medium-3.5 stands at 52.8 versus a cohort median of 51.8 across 146 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →