Mistral · pașaport de model
Mistral Medium 2508
mistral-medium-2508- Doar în cloud
- Licență Proprietary
- Lansat 2025-08-01(din numele modelului)
- General · LMArena
- 1,408#141 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 65.4Prompturi dificile
- Poziția în cohortă
- 48.5mediană 51.6
Ce spun datele
Evaluat pe 7 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Cele mai slabe axe
- 3.8 pct — Halucinații HHEM (Vectara) (77.3%)
Neuniform: 61,6 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 65.4 pct pe Prompturi dificile față de 3.8 pct pe Halucinații HHEM (Vectara).
- Prompturi dificile65.4 pct1,427Verifică →
- Programare64.7 pct1,453Verifică →
- General64.6 pct1,408Verifică →
- Urmarea instrucțiunilor64.1 pct1,395Verifică →
- Factuality Arena37.8 pct1,429Verifică →
- Vision Arena34.7 pct1,159Verifică →
- Halucinații HHEM (Vectara)3.8 pct77.3%Verifică →
- WebDev ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- GPQA DiamondNeevaluat
- AIME (matematică)Neevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- LiveBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
mistral-medium-2508 stands at 48.5 (raw mean 47.9) — measured on 7 of 27 axes.
mistral-medium-2508 stands at 48.5 versus a cohort median of 51.6 across 144 models released within 180 days — below the peer median.
mistral-medium-2508 scores at percentile 3.8 on Halucinații HHEM (Vectara).
mistral-medium-2508 ranks between #109 and #717 across 5 built-in weightings — best under "Axat pe programare", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →