mistral-large-4-0
55±2
52interval57
Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză
aiqbench · Benchmark-uri LLM
55±2
52interval57
52±3
49interval56
47±1
46interval49
O singură grilă, toate coloanele. Alege axe din panoul Axe — o axă clasifică precum un singur clasament, mai multe se combină într-un scor compus ponderat, toate la un loc se citesc ca indexul. Locul este atribuit înaintea oricărui filtru și nu se renumerotează niciodată.
| Model | Organizație | Interval | Oscilație | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | Adaugă la comparație | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 272 | mistral-large-4-0 | Mistral AI | — | $0.68 / $2.09 | 55.1 60.3Clasat 55.1 = (3 × 60.3 + 3 × 50) ÷ 6. 60.3 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 52–57 | 73 | 3/22 | #55–288 | — | — | — | — | — | — | — | 76 | 89 | — | 16 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 348 | mistral-large-4 | mistral | oct. 2026 | — | 52.3 54.1Clasat 52.3 = (4 × 54.1 + 3 × 50) ÷ 7. 54.1 este percentila medie pe cele 4 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 49–56 | 50 | 4/22 | #51–348 | 75 | 73 | — | 43 | — | — | 25 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 516 | mistral-large-3 | mistral | oct. 2025 | — | 47.1 45.9Clasat 47.1 = (7 × 45.9 + 3 × 50) ÷ 10. 45.9 este percentila medie pe cele 7 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 46–49 | 62 | 7/22 | #132–516 | 67 | 9 | 46 | 44 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 70 | 54 | 31 | — | ||
| 606 | mistral-large-2411 | mistral | nov. 2024 | — | 44.2 41.7Clasat 44.2 = (7 × 41.7 + 3 × 50) ÷ 10. 41.7 este percentila medie pe cele 7 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 42–46 | 86 | 7/22 | #239–606 | 35 | — | — | — | — | — | — | 36 | 23 | 7 | — | — | — | — | 40 | 59 | — | — | — | — | — | 93 | ||
| 722 | Mistral Large 2 (Nov '24) | mistral | — | — | 41.4 32.8Clasat 41.4 = (3 × 32.8 + 3 × 50) ÷ 6. 32.8 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | 21 | 3/22 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 41 | 38 | 20 | — | ||
| 915 | mistral-large-2407 | mistral | iul. 2024 | $2 / $6 | 36.9 29.0Clasat 36.9 = (5 × 29.0 + 3 × 50) ÷ 8. 29.0 este percentila medie pe cele 5 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 35–38 | 30 | 5/22 | #228–915 | 37 | — | — | — | — | — | — | 33 | 25 | — | — | — | — | 10 | 40 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 979 | mistral-large-2402 | mistral | feb. 2024 | — | 32.4 19.2Clasat 32.4 = (4 × 19.2 + 3 × 50) ÷ 7. 19.2 este percentila medie pe cele 4 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 31–34 | 16 | 4/22 | #291–979 | 24 | — | — | — | — | — | — | 20 | 9 | — | — | — | — | — | 25 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 984 | mistral-large | Mistral | — | $2 / $6 | 32.1 14.1Clasat 32.1 = (3 × 14.1 + 3 × 50) ÷ 6. 14.1 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | 22 | 3/22 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 1 | — | — | — | 19 | 23 | — | — |
Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model