Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Mistral · pașaport de model

Mistral Large 2407

mistral-large-2407

Ponderi deschise
Licență Mistral Research
131,072 context
Lansat 2024-07-01(din numele modelului)

General · LMArena: 1,314#249 din 396
Cea mai bună percentilă: 39.9LiveBench
Poziția în cohortă: 37.1mediană 36.2

Ce spun datele

Evaluat pe 8 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai slabe axe

10.3 pct — SimpleBench (22.5%)

Neuniform: 29,6 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 39.9 pct pe LiveBench față de 10.3 pct pe SimpleBench.

LiveBench39.9 pct48.3%Verifică →
Urmarea instrucțiunilor38.4 pct1,299Verifică →
General37.4 pct1,314Verifică →
Programare37.1 pct1,354Verifică →
Prompturi dificile37.1 pct1,320Verifică →
GPQA Diamond33 pct49.0%Verifică →
AIME (matematică)24.5 pct8.5%Verifică →
SimpleBench10.3 pct22.5%Verifică →
WebDev ArenaNeevaluat
Vision ArenaNeevaluat
Factuality ArenaNeevaluat
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APImistralai/mistral-large-2407

Lungime context131,072 tokeni

Ieșire maximă104,857 tokeni

Acceptătext, file

Preț intrare$2 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.20 per 1M tokeni

Preț ieșire$6 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyMax tokensPresence penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-large-2407","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

mistral-large-2407 stands at 37.1 (raw mean 32.2) — measured on 8 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
mistral-large-2407 stands at 37.1 versus a cohort median of 36.2 across 129 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →