Mistral · pașaport de model
Mistral Large
mistral-large- 128,000 context
- Cea mai bună percentilă
- 22.9LiveCodeBench (Artificial Analysis)
- Poziția după scorul compus
- 32.1contractat · 3/27 axe
Ce spun datele
Evaluat pe 3 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Cele mai slabe axe
- 0.7 pct — LiveBench (1.9%)
Neuniform: 22,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 22.9 pct pe LiveCodeBench (Artificial Analysis) față de 0.7 pct pe LiveBench.
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)22.9 pct17.8%Verifică →
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)18.7 pct51.5%Verifică →
- LiveBench0.7 pct1.9%Verifică →
- GeneralNeevaluat
- WebDev ArenaNeevaluat
- Vision ArenaNeevaluat
- Factuality ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- GPQA DiamondNeevaluat
- AIME (matematică)Neevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
- ProgramareNeevaluat
- Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
- Prompturi dificileNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
Cum îl rulezi
Folosește-l găzduit
mistralai/mistral-largeParametri API acceptați de acest endpoint
Exemplu de cerere
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mistralai/mistral-large","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
mistral-large stands at 32.1 (raw mean 14.1) — measured on 3 of 27 axes.
mistral-large scores at percentile 0.7 on LiveBench.
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →