aiqbench analysis
Q.ANT has demonstrated the execution of complex generative AI models, including diffusion networks, directly on its second-generation photonic NPU, leveraging linear optics for matrix operations with significantly higher energy efficiency than traditional transistor-based hardware. Meanwhile, IQM introduced directional tile codes tailored to superconducting qubit constraints, achieving up to three orders of magnitude reduction in logical error rates through co-design of coding and architecture. These developments highlight distinct pathways in photonic acceleration and error correction that are critical for scaling practical quantum and hybrid AI systems.
Weekly Review 26/2026: Rapid US Transition to PQC and Open Access for European Quantum Computers
Kvantové počítače Společnost Q.ANT nedělá jen kvantové fotonické procesory, ale i ty klasické fotonické. Na těch právě demonstrovala...
Společnost Q.ANT nedělá jen kvantové fotonické procesory, ale i ty klasické fotonické. Na těch právě demonstrovala běh generativních modelů přímo na svém fotonickém procesoru, konkrétně na druhé generaci svého zařízení označovaného jako NPU. V rámci ukázky byly spuštěny jednak difuzní model pro generování obrazů a jednak rekurentní neuronová síť pro časové řady, což pokrývá dvě poměrně odlišné třídy moderních AI úloh. Technicky jde o to, že většina těchto modelů je založena na opakovaných maticových operacích, které lze ve fotonických obvodech realizovat poměrně přirozeně pomocí interference a lineární optiky, aniž by bylo nutné používat tradiční tranzistorovou logiku. Demonstrace je zajímavá hlavně tím, že nejde o toy příklady, ale o relativně složité modely (např. diffusion model), které se běžně používají v generativní AI a mají vysoké výpočetní nároky. Q.ANT zároveň uvádí, že takové operace mohou běžet výrazně energeticky efektivněji než na klasickém hardware (řádově desítky násobků), což ale zatím vychází z konkrétních typů výpočtů, kde fotonika přirozeně poskytuje výhodu. Důležitý detail je i integrace do existujícího software stacku – již dříve se podařilo zkompilovat…
Excerpt shown under the publisher's RSS terms · 172 words · full text and figures are on the publisher's site
