analiza aiqbench
Q.ANT has demonstrated the execution of complex generative AI models, including diffusion networks, directly on its second-generation photonic NPU, leveraging linear optics for matrix operations with significantly higher energy efficiency than traditional transistor-based hardware. Meanwhile, IQM introduced directional tile codes tailored to superconducting qubit constraints, achieving up to three orders of magnitude reduction in logical error rates through co-design of coding and architecture. These developments highlight distinct pathways in photonic acceleration and error correction that are critical for scaling practical quantum and hybrid AI systems.
Weekly Review 26/2026: Rapid US Transition to PQC and Open Access for European Quantum Computers
Q.ANT is not only making quantum photonic processors but also classical photonic ones. It just demonstrated...
Společnost Q.ANT nedělá jen kvantové fotonické procesory, ale i ty klasické fotonické. Na těch právě demonstrovala běh generativních modelů přímo na svém fotonickém procesoru, konkrétně na druhé generaci svého zařízení označovaného jako NPU. V rámci ukázky byly spuštěny jednak difuzní model pro generování obrazů a jednak rekurentní neuronová síť pro časové řady, což pokrývá dvě poměrně odlišné třídy moderních AI úloh. Technicky jde o to, že většina těchto modelů je založena na opakovaných maticových operacích, které lze ve fotonických obvodech realizovat poměrně přirozeně pomocí interference a lineární optiky, aniž by bylo nutné používat tradiční tranzistorovou logiku. Demonstrace je zajímavá hlavně tím, že nejde o toy příklady, ale o relativně složité modely (např. diffusion model), které se běžně používají v generativní AI a mají vysoké výpočetní nároky. Q.ANT zároveň uvádí, že takové operace mohou běžet výrazně energeticky efektivněji než na klasickém hardware (řádově desítky násobků), což ale zatím vychází z konkrétních typů výpočtů, kde fotonika přirozeně poskytuje výhodu. Důležitý detail je i integrace do existujícího software stacku – již dříve se podařilo zkompilovat…
Extras afișat conform termenilor RSS ai publicației · 172 cuvinte · textul integral și figurile sunt pe site-ul publicației
