De la autor
LLM Operations -- RAG, embeddings, vector databases, fine-tuning, prompt engineering avancado, custos de LLM, evals de qualidade e arquiteturas de IA para producao.
Instalare
npx skills add lingxling/awesome-skills-cn --skill llm-ops -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/llm-ops/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 85
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- llm-app-developmenttravisjneuman/.claudeLLM app development with RAG, prompt engineering, vector databases, and AI agentsAltele★ 106
- embedding-optimizationancoleman/ai-design-componentsOptimizing vector embeddings for RAG systems through model selection, chunking strategies, caching, and performance tuning. Use when building semantic search, RAG pipelines, or document retrieval systems that require cost-effective, high-quality embeddings.Altele★ 525
- oraclesimota/agent-skillsDesigning and evaluating AI/ML systems: prompt engineering, RAG design, LLM application patterns, AI safety, evaluation frameworks, MLOps, cost optimization. Use for AI pipelines or eval harnesses.Design★ 95
- cortextonone-ai/tononeML/AI engineer — LLM integrations, prompt engineering, model pipelines, evals, RAG. Use when asked to "add AI to this", "integrate an LLM", "build a RAG pipeline", "evaluate model accuracy", or "improve this prompt".Altele★ 76
- ai-llm-engineeringMicrock/ordinary-claude-skillsOperational skill hub for LLM system architecture, evaluation, deployment, and optimization (modern production standards). Links to specialized skills for prompts, RAG, agents, and safety. Integrates recent advances: PEFT/LoRA fine-tuning, hybrid RAG handoff (see dedicated skill), vLLM 24x throughput, multi-layered security (90%+ bypass for single-layer), automated drift detection (18-second response), and CI/CD-aligned evaluation.Securitate★ 408
- ai-mlsickn33/agentic-awesome-skillsAI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.Planificare★ 48.6K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te