oracle
De la autor
Designing and evaluating AI/ML systems: prompt engineering, RAG design, LLM application patterns, AI safety, evaluation frameworks, MLOps, cost optimization. Use for AI pipelines or eval harnesses.
Instalare
npx skills add simota/agent-skills --skill oracle -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/oracle/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
- Conține text ascuns (caractere invizibile, comentarii lungi sau blocuri codificate)Mediu
De ce 75
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- cortextonone-ai/tononeML/AI engineer — LLM integrations, prompt engineering, model pipelines, evals, RAG. Use when asked to "add AI to this", "integrate an LLM", "build a RAG pipeline", "evaluate model accuracy", or "improve this prompt".Altele★ 76
- ai-mlsickn33/agentic-awesome-skillsAI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.Planificare★ 48.6K
- ai-productsickn33/agentic-awesome-skillsDesign and evaluate LLM product features, retrieval, validated outputs, latency, and cost controls.Design★ 48.6K
- prompt-engineeringCodeAlive-AI/ai-driven-developmentUniversal prompt engineering techniques for any LLM. Use when crafting, optimizing, or reviewing prompts for AI models. Triggers on requests like "improve this prompt", "write a system prompt", "optimize my instructions", "help me prompt engineer", "audit this prompt", "review my prompt", or when building agentic systems that need structured prompts.Redactare★ 166
- llm-app-patternstranhieutt/software_development_departmentProvides architectural patterns for LLM-powered applications and AI assistants, including prompt engineering, RAG, agent loops, conversation management, and evaluation. Use when building AI-based features, chatbots, or complex AI system architectures.Planificare★ 74
- ai-llm-security-review26zl/cybersec-toolkitUse for AI/LLM security assessments, prompt injection, RAG security, agent/tool permissioning, model supply chain, LLM red teaming, AI governance, eval design, data leakage, jailbreak testing, and secure AI application review.Securitate★ 84
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te