Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Stepfun · pașaport de model

StepFun: Step 5 Preview

step-5-preview

Ponderi deschise
Licență Proprietary
604.3B parametri
1,048,576 context
Lansat 2026-09-20(repo HF creat)

General · LMArena: 1,447#74 din 396
Cea mai bună percentilă: 85.7Programare
Poziția în cohortă: 66.2mediană 60.3

Ce spun datele

Evaluat pe 8 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

85.7 pct — Programare (1,508)

Neuniform: 47,5 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 85.7 pct pe Programare față de 38.2 pct pe Agent Arena.

Programare85.7 pct1,508Verifică →
Prompturi dificile84.1 pct1,475Verifică →
Urmarea instrucțiunilor82.6 pct1,441Verifică →
General81.6 pct1,447Verifică →
WebDev Arena77 pct1,565Verifică →
Vision Arena69.3 pct1,250Verifică →
Factuality Arena59.9 pct1,446Verifică →
Agent Arena38.2 pct-0.014Verifică →
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
GPQA DiamondNeevaluat
AIME (matematică)Neevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

Repositorystepfun-ai/Step-5-Preview

Parametri604.3B

ArhitecturăStep5ForConditionalGeneration

LicențăProprietary

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "stepfun-ai/Step-5-Preview"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Folosește-l găzduit

ID de model APIstepfun/step-5-preview

Lungime context1,048,576 tokeni

Ieșire maximă64,000 tokeni

Acceptătext, image, video

Preț intrare$1 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.10 per 1M tokeni

Preț ieșire$2.70 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningLogit biasLogprobsMax tokensMin-pPresence penaltyReasoningReasoning effortRepetition penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"stepfun/step-5-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

Step 5 Preview stands at 66.2 (raw mean 72.3) — measured on 8 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
Step 5 Preview stands at 66.2 versus a cohort median of 60.3 across 176 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →