Alibaba · pașaport de model
Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507
qwen3-30b-a3b-thinking-2507- Ponderi deschise
- 30.5B parametri
- 81,920 context
- Lansat 2025-07-01(din numele modelului)
- Cea mai bună percentilă
- 51.6GPQA Diamond
- Poziția în cohortă
- 50.4mediană 51.6
Acoperire redusă — citește cu prudență
Acest model apare doar pe 2 din 27 axe de benchmark luate în considerare. Poziția generală a fost contractată spre valoarea neutră 50 pentru a reflecta eșantionul mic, și nu a fost afirmat niciun punct slab — o percentilă scăzută pe 2 axe este un artefact al acoperirii, nu o slăbiciune măsurată.
Ce spun datele
Evaluat pe 2 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Pe doar 2 clasament(e), o listă ordonată de puncte forte ar fi o autoritate falsă — în schimb, cifrele pe fiecare axă sunt afișate mai jos, fără verdict.
Neuniform: 1,1 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 51.6 pct pe GPQA Diamond față de 50.5 pct pe AIME (matematică).
- GPQA Diamond51.6 pct70.1%Verifică →
- AIME (matematică)50.5 pct70.3%Verifică →
- GeneralNeevaluat
- WebDev ArenaNeevaluat
- Vision ArenaNeevaluat
- Factuality ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- LiveBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
- ProgramareNeevaluat
- Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
- Prompturi dificileNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
Cum îl rulezi
Rulează-l singur
Transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)Ollama
Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →
Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →
Folosește-l găzduit
qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507Parametri API acceptați de acest endpoint
Exemplu de cerere
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
qwen3-30b-a3b-thinking-2507 stands at 50.4 (raw mean 51) — measured on only 2 of 27 axes, so the standing is shrunk toward the neutral 50.
qwen3-30b-a3b-thinking-2507 stands at 50.4 versus a cohort median of 51.6 across 144 models released within 180 days — below the peer median.
qwen3-30b-a3b-thinking-2507 ranks between #210 and #400 across 3 built-in weightings — best under "Raționament", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →