Sari la conținut

localeBeta.label localeBeta.notice localeBeta.readInEnglish

Mistral · pașaport de model

Magistral Medium 2506

magistral-medium-2506
  • Doar în cloud
  • Licență Proprietary
  • Lansat 2025-06-01(din numele modelului)
5/27axe acoperite
General · LMArena
1,305#261 din 395
Cea mai bună percentilă
47.7Programare
Poziția în cohortă
40.5mediană 50.8

Ce spun datele

Evaluat pe 5 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai slabe axe

  • 11 pct — ARC-AGI-2 (0.0%)

Neuniform: 36,7 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 47.7 pct pe Programare față de 11 pct pe ARC-AGI-2.

  • Programare47.7 pct1,387Verifică →
  • Prompturi dificile42 pct1,333Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor39.2 pct1,301Verifică →
  • General34.2 pct1,305Verifică →
  • ARC-AGI-211 pct0.0%Verifică →
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • The magistral-medium-2506 model from mistral covers 5 of 27 axes with a composite shrinkage of 40.5 and a raw composite score of 34.8, without thin coverage.

  • The magistral-medium-2506 model from mistral has a standing of 40.5, which is below the cohort median standing of 50.8 across 142 models in an 180-day window.

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →