Moonshot · pașaport de model
Kimi K2 5 Thinking
kimi-k2-5-thinking- Ponderi deschise
- Licență Modified MIT
- Lansat 2026-09-13(văzut prima dată pe LMArena)
- General · LMArena
- 1,450#70 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 83.6Programare
- Poziția în cohortă
- 63.2mediană 60.3
Ce spun datele
Evaluat pe 9 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Neuniform: 65,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 83.6 pct pe Programare față de 18.4 pct pe Document Arena.
- Programare83.6 pct1,502Verifică →
- General82.6 pct1,450Verifică →
- Urmarea instrucțiunilor82.1 pct1,439Verifică →
- Prompturi dificile81.8 pct1,471Verifică →
- LiveBench80.1 pct69.1%Verifică →
- Vision Arena72 pct1,252Verifică →
- Factuality Arena58.7 pct1,445Verifică →
- WebDev Arena48.9 pct1,436Verifică →
- Document Arena18.4 pct1,436Verifică →
- Search ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- GPQA DiamondNeevaluat
- AIME (matematică)Neevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
kimi-k2.5-thinking stands at 63.2 (raw mean 67.6) — measured on 9 of 27 axes.
kimi-k2.5-thinking stands at 63.2 versus a cohort median of 60.3 across 176 models released within 180 days — above the peer median.
kimi-k2.5-thinking ranks between #68 and #225 across 6 built-in weightings — best under "Conversație pe primul loc", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →