Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Zai · pașaport de model

GLM 4 Plus

glm-4-plus
  • Doar în cloud
  • Licență Proprietary
  • Lansat 2026-10-15(văzut prima dată pe LMArena)
4/27axe acoperite
General · LMArena
1,319#242 din 396
Cea mai bună percentilă
39.1General
Poziția în cohortă
43.0mediană 60.9

Ce spun datele

Evaluat pe 4 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Neuniform: 2,8 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 39.1 pct pe General față de 36.3 pct pe Programare.

  • General39.1 pct1,319Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor38.9 pct1,301Verifică →
  • Prompturi dificile36.9 pct1,319Verifică →
  • Programare36.3 pct1,352Verifică →
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • The glm-4-plus model from zai has a shrunk composite score of 43 and a raw composite score of 37.8, with coverage on 4 of 27 axes and thin coverage not flagged.

  • Model glm-4-plus (zai) has a standing of 43 within a cohort of 169 models over a 180-day window, where the cohort median standing is 60.9.

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →