Google · pașaport de model
Gemini 2 5 Flash Lite Preview 06 17 Thinking
gemini-2-5-flash-lite-preview-06-17-thinking- Doar în cloud
- Licență Proprietary
- Lansat 2026-01-09(văzut prima dată pe LMArena)
- General · LMArena
- 1,375#178 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 56.8Urmarea instrucțiunilor
- Poziția în cohortă
- 50.3mediană 55.5
Ce spun datele
Evaluat pe 5 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Neuniform: 14,8 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 56.8 pct pe Urmarea instrucțiunilor față de 42 pct pe Vision Arena.
- Urmarea instrucțiunilor56.8 pct1,369Verifică →
- General55.3 pct1,375Verifică →
- Prompturi dificile53.3 pct1,382Verifică →
- Programare45.3 pct1,382Verifică →
- Vision Arena42 pct1,188Verifică →
- WebDev ArenaNeevaluat
- Factuality ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- GPQA DiamondNeevaluat
- AIME (matematică)Neevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- LiveBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking stands at 50.3 (raw mean 50.5) — measured on 5 of 27 axes.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking stands at 50.3 versus a cohort median of 55.5 across 116 models released within 180 days — below the peer median.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking ranks between #159 and #426 across 5 built-in weightings — best under "Conversație pe primul loc", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →