DeepSeek · pașaport de model
DeepSeek V3 0324
deepseek-v3-0324- Ponderi deschise
- Licență MIT
- 684.5B parametri
- Lansat 2025-03-24(curatoriat)
- General · LMArena
- 1,395#154 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 77.9MMLU-Pro (Artificial Analysis)
- Poziția în cohortă
- 52.0mediană 46.5
Ce spun datele
Evaluat pe 11 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Neuniform: 57,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 77.9 pct pe MMLU-Pro (Artificial Analysis) față de 20.7 pct pe SimpleBench.
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)77.9 pct81.9%Verifică →
- LiveBench67.7 pct62.8%Verifică →
- General61.4 pct1,395Verifică →
- Urmarea instrucțiunilor59.1 pct1,378Verifică →
- Prompturi dificile58.8 pct1,408Verifică →
- Programare56.3 pct1,428Verifică →
- GPQA Diamond49.8 pct67.6%Verifică →
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)49.6 pct40.5%Verifică →
- IFBench (Artificial Analysis)42.3 pct41.0%Verifică →
- AIME (matematică)35 pct37.8%Verifică →
- SimpleBench20.7 pct27.2%Verifică →
- WebDev ArenaNeevaluat
- Vision ArenaNeevaluat
- Factuality ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
Cum îl rulezi
Rulează-l singur
Transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)Ollama
Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →
Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →
Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
deepseek-v3-0324 stands at 52 (raw mean 52.6) — measured on 11 of 27 axes.
deepseek-v3-0324 stands at 52 versus a cohort median of 46.5 across 151 models released within 180 days — above the peer median.
deepseek-v3-0324 ranks between #137 and #401 across 5 built-in weightings — best under "Axat pe programare", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →