Sari la conținut

localeBeta.label localeBeta.notice localeBeta.readInEnglish

Amazon · pașaport de model

Amazon Nova Experimental Chat 10.20

amazon-nova-experimental-chat-10-20
  • Doar în cloud
  • Licență Proprietary
  • Lansat 2026-10-15(văzut prima dată pe LMArena)
5/27axe acoperite
General · LMArena
1,348#202 din 395
Cea mai bună percentilă
52.8Programare
Poziția în cohortă
46.4mediană 58.2

Ce spun datele

Evaluat pe 5 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Neuniform: 36,4 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 52.8 pct pe Programare față de 16.4 pct pe Factuality Arena.

  • Programare52.8 pct1,410Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor51.9 pct1,345Verifică →
  • Prompturi dificile50.9 pct1,372Verifică →
  • General49.1 pct1,348Verifică →
  • Factuality Arena16.4 pct1,399Verifică →
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • The amazon-nova-experimental-chat-10-20 model from amazon has a shrunk composite standing of 46.4 and a raw composite of 44.2, with 5 of 27 axes covered.

  • The amazon-nova-experimental-chat-10-20 model from amazon has a standing of 46.4, compared with a cohort median standing of 58.2 across a cohort of 197 models over a 180-day window.

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →