Agent skills you can check before you install
Public SKILL.md skills from GitHub repositories with 50+ stars and from the vendors themselves, scanned and scored. Install any of them with one command in Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot or Gemini CLI.
49,495 skills from 2,391 repositories · updated 28 minutes ago
49,494 skills
- iso-standards-readinessK-Dense-AI/scientific-agent-skillsPrepares and structurally reviews readiness evidence for ISO management-system and laboratory-competence standards - ISO 13485 medical device QMS, ISO 14971 device risk management, ISO/IEC 17025 testing and calibration laboratories, and ISO 15189 medical laboratories. Use when organizing declared scope, controlled documents, risk-management files, scope of accreditation, traceability, CAPA, external-provider controls, or bounded local evidence manifests, and when separating ISO certification from laboratory accreditation, FDA QMSR inspection, CLIA certification, MDSAP, and EU MDR/IVDR evidence boundaries. Not for legal applicability, compliance, certification, or accreditation decisions; contains no clause text.TestingNo warnings★ 56.1K↓ —
- stata-replicationpedrohcgs/claude-code-my-workflowEnd-to-end Stata replication pipeline — scaffolds numbered `.do` files in `scripts/stata/`, executes them via the `stata-mcp` MCP server, captures logs and outputs to `output/`, and produces publication-ready tables (esttab) and figures (graph export). Mirrors `/data-analysis` for R-first projects. Use when user says "stata replication", "set up Stata pipeline", "scaffold the .do files", "run Stata analysis", "AEA replication package in Stata", or when a project's analysis language is Stata not R.DataNo warnings★ 1.7K↓ —
- litert-runtimeandroid/skillsConfigures and implements LiteRT (.tflite) on-device inference on Android in Kotlin using the CompiledModel API on CPU and GPU. Use this skill for any Android LiteRT or .tflite task, including Gradle setup, image classification or vision/audio/embedding helpers, TensorBuffer reuse, CPU memory optimization, Bitmap preprocessing, AndroidViewModel GPU-to-CPU fallback with warm-up on a single-thread dispatcher, LiteRT in Google Play services (play-services-litert), migrating from legacy org.tensorflow.lite.Interpreter, GpuDelegate, or play-services-tflite, and latency benchmarking. Don't use for running generative text LLMs with .litertlm files or for Python model conversion.OfficialMediaNo warnings★ 10.3K↓ —
- expo-uisickn33/agentic-awesome-skillsBuild native UI with the @expo/ui package: real SwiftUI on iOS and Jetpack Compose on Android rendered from React in an Expo or React Native app.DesignNo warnings★ 49.1K↓ —
- anschluss-routingKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Anschluss-Routing: routet Rolle, Frist, Unterlagen und Fachschritt; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: NDA-Abgleich.LegalNo warnings★ 1.8K↓ —
- subsumtionslehreKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Subsumtionslehre: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Tatbestands- oder Anspruchsmatrix.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- rechtsgeschichteKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Rechtsgeschichte für Juristen: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- output-waehlenKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Output wählen: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: Technik-Governance.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- knowledge-baseinkeep/open-knowledgeHow to work in a Knowledge Base project (the `knowledge-base` starter pack). Read when the project has the three-layer source-grounded layout — `external-sources/` → `research/` → `articles/` — or when asked how this project is organized. Carries the layer model, per-folder rules, status flows, and log discipline so this guidance does NOT live inside template bodies or log.md. The three procedures live elsewhere: ingest in the platform `open-knowledge` skill, research and consolidate as their own sibling skills in this pack. Complements the platform `open-knowledge` skill; does not replace it.ScienceNo warnings★ 4.8K↓ —
- frame-a-proposalinkeep/open-knowledgeFrame a new design proposal (RFC-shape) under proposals/ — problem before solution, named beneficiary and observable change, real alternatives, honest drawbacks, and a live open-questions backlog. Read when asked to frame a proposal, write an RFC, propose a design, pitch a change, draft a PRD-style design doc, or open a design proposal for review. Do NOT read to record a decision after it is accepted (use record-a-decision), to write an implementation spec (use write-a-spec), to write a postmortem (use write-a-postmortem), or to review or critique an existing design (use review-a-design).DesignNo warnings★ 4.8K↓ —
- loesungsschemataKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Lösungsschemata: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- astropysickn33/agentic-awesome-skillsAstropy is the core Python package for astronomy, providing essential functionality for astronomical research and data analysis.DataNo warnings★ 49.1K↓ —
- dokumente-intakeKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Dokumentenintake: ordnet Akte, Belege und Lücken; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: patentrecht.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- examens-prognoseKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Examensprognose / JPA-Statistik: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- dokumente-intakeKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Dokumentenintake: ordnet Akte, Belege und Lücken; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: Jurastudium.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- anschluss-routerKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Jurastudium — Allgemein: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- gke-cluster-autoscalergoogle/skillsTrigger on mention of GKE cluster autoscaler, node autoscaling, node pool auto-creation / node auto-provisioning. Provides guidance on enabling and optimizing cluster autoscaler, best practices, and troubleshooting issues such as nodes not scaling up or down, zonal stockouts, or capacity buffers. Do not use for ComputeClass-specific YAML generation or priority configuration (defer to gke-compute-classes skill).OfficialPlanningNo warnings★ 21.9K↓ —
- zeuge-vorbereitungKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Zeugenvernehmung-Vorbereitung: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Schnittstellenkarte mit Zuständigkeits- und Nachweisfragen.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- rechtsquellenKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Rechtsquellen: Zahlen, Schwellenwerte und Berechnung: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- einstieg-routingKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Einstieg und Routing: routet Rolle, Frist, Unterlagen und Fachschritt; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: patentrecht.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- network-101zebbern/claude-code-guideThis skill should be used when the user asks to "set up a web server", "configure HTTP or HTTPS", "perform SNMP enumeration", "configure SMB shares", "test network services", or needs guidance on configuring and testing network services for penetration testing labs.TestingNo warnings★ 4.7K↓ —
- quellen-livecheckKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Rechtsquellen-Livecheck: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: Mietrecht.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
- output-waehlenKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür Output wählen: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: NDA-Abgleich.LegalNo warnings★ 1.8K↓ —
- erechnungKlotzkette/claude-fuer-deutsches-rechtFür E-Rechnung, XRechnung, ZUGFeRD und GoBD: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.OtherNo warnings★ 1.8K↓ —
observability-and-reliability
cbrock84/headcount
DevOpsUpdated Oct 18, 2026
From the author
Makes systems debuggable and reliably operable — instrumentation, alerting that is worth waking for, service objectives, and learning from failure. Use this to instrument a service, fix alerting that is ignored, set error budgets or reliability targets, prepare for on-call, or run a blameless post-incident review.
Install
npx skills add cbrock84/headcount --skill observability-and-reliability -a claude-code
Installs to .claude/skills/observability-and-reliability/ · Each command fetches the skill straight from GitHub with the open skills CLI.
Download .zip
Byte-identical to the scanned commit, with the repository’s licence and a SOURCE.txt.
What it can touch
Instructions onlyNo network use seenLicence: MIT
Safety checks on SKILL.md
No warnings.
Why 89
Security100
Provenance80
Maintenance100
Licence100
Adoption53
Files (2)
- SKILL.md
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