conversation-flow
From the author
当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于:纯问答型系统(无任务执行)、单轮交互(无对话状态)、简单的 prompt 模板(无路由逻辑)。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时,应该用 output-formatting 而非本 Skill。
Install
npx skills add kangarooking/system-prompt-skills --skill conversation-flow -a claude-code
Installs to .claude/skills/conversation-flow/ · Each command fetches the skill straight from GitHub with the open skills CLI.
Byte-identical to the scanned commit, with the repository’s licence and a SOURCE.txt.
Want your agent to suggest skills while you type? See how to use skills from your IDE.
Safety checks on SKILL.md
No warnings.
Why 80
aiqbench computes the trust score from public signals. It is not a security audit, so read a skill before you install it.
Similar skills
Closest to this one by what they do and when they are used.
- output-formattingkangarooking/system-prompt-skills当系统提示词需要为 AI 输出定义格式规范、长度约束、风格指南或反"AI味"策略时调用此 Skill。适用于聊天机器人、CLI 工具、移动端助手、设计生成器等需要自适应输出的场景。不适用于:纯内容生成(无格式要求)、内部推理链设计、安全策略制定。当需求仅涉及"用什么格式返回数据"而非"如何控制输出的风格与密度"时,这不是最佳 Skill。Engineering★ 214
- agent-delegationkangarooking/system-prompt-skills当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于:单代理系统(无委派需求)、简单工具调用(无子代理概念)、纯 API 编排(无 AI 决策)。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时,应该用 conversation-flow 而非本 Skill。Engineering★ 214
- context-managementkangarooking/system-prompt-skills当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于:单轮交互系统(无上下文管理需求)、纯无状态 API(无对话历史)、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时,应该用 search-integration 而非本 Skill。Productivity★ 214
- tool-specificationkangarooking/system-prompt-skills当需要为 AI 定义工具接口、设计调用规范、实现工具发现与编排机制时调用此 skill。典型场景包括:设计 AI agent 的工具集、定义 JSON Schema/XML/TypeScript 格式的工具描述、实现工具权限控制与并行调度、设计子代理委托架构。 不适用于:定义 AI 身份(persona-design)、安全规则(safety-guardrails)、记忆存储(memory-system)。 关键 trigger 信号:AI 需要调用外部 API 或服务、工具数量超过 10 个需要发现机制、需要区分工具权限层级、需要子代理并行执行、工具调用涉及敏感操作需要审批。Planning★ 214
- search-integrationkangarooking/system-prompt-skills当系统提示词需要定义 AI 模型何时搜索、如何搜索、搜索哪些数据源、以及如何处理搜索结果时调用此 Skill。适用于所有涉及实时知识检索的 AI 产品设计——聊天机器人、研究助手、企业知识库问答等。不适用于:纯离线场景(无搜索能力的环境)、已完全内化的知识问答(如数学推导)、创意生成任务。当需求仅涉及"从本地文件读取内容"而非"联网检索外部信息"时,这不是最佳 Skill。Other★ 214
- persona-designkangarooking/system-prompt-skills当需要为 AI 产品定义核心身份、角色声明和能力边界时调用此 skill。典型场景包括:设计新 AI 产品的 system prompt 首段、为不同场景创建差异化角色(如教学助手 vs 编程代理)、重新定义 AI 与用户的关系框架。 不适用于:纯人格风格调优(应使用 personality-system)、安全规则制定(应使用 safety-guardrails)、工具集成(应使用 tool-specification)。 关键 trigger 信号:产品需要 AI 有明确自我认知、多个角色共享底层能力但身份不同、需要限制 AI 在特定领域内运作、用户会问"你是谁"。Design★ 214
Ratings & reviews
—
no reviews
Tried this skill? Rate it to help others. Sign in
Discussion
Join the discussion. Sign in