pareto-optimization
De la autor
Compute Pareto-optimal frontiers from multi-objective optimization results, including dominance checking and frontier extraction.
Instalare
npx skills add cxcscmu/SkillLearnBench --skill pareto-optimization -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/pareto-optimization/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 83
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- pareto-frontiercxcscmu/SkillLearnBenchIdentify Pareto-optimal points from a set of multi-objective solutions.Altele★ 91
- evo-mars-pareto-outputOpenLAIR/OpenSkillComputes Pareto frontier from grid search results (maximize F1, minimize delta) and writes formatted CSV output.Date★ 97
- pricing-optimizeropenaccountant/skillsAnalyze pricing against costs and margins to optimize profitability.Altele★ 97
- performance-optimizationaddyosmani/agent-skillsOptimizes application performance across frontend, backend, queries, and databases. Use when performance requirements exist, when you suspect performance regressions, when Core Web Vitals or load times need improvement, when N+1 query patterns need fixing, or when profiling reveals bottlenecks.Design★ 110.3K
- constrained-optimizationmagnus919/agent-skillsDefine, compare, and audit constrained optimization decisions with explicit variables, units, hard and soft constraints, feasibility, Pareto tradeoffs, and honest solver evidence. Do not use for statistical modeling or ML fitting, which belong to data-scientist or ml-engineering, or for operating a named solver.Știință★ 148
- python-performance-optimizationNickCrew/Claude-CortexPython performance optimization patterns using profiling, algorithmic improvements, and acceleration techniques. Use when optimizing slow Python code, reducing memory usage, or improving application throughput and latency.Inginerie★ 61
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te