domain-ml
De la autor
Use when building ML/AI apps in Rust. Keywords: machine learning, ML, AI, tensor, model, inference, neural network, deep learning, training, prediction, ndarray, tch-rs, burn, candle, 机器学习, 人工智能, 模型推理
Instalare
npx skills add moeru-ai/auv --skill domain-ml -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/domain-ml/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 84
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- ai-ml-developmenttravisjneuman/.claudeAI and machine learning development with PyTorch, TensorFlow, and LLM integration. Use when building ML models, training pipelines, fine-tuning LLMs, or implementing AI features.Altele★ 106
- cortextonone-ai/tononeML/AI engineer — LLM integrations, prompt engineering, model pipelines, evals, RAG. Use when asked to "add AI to this", "integrate an LLM", "build a RAG pipeline", "evaluate model accuracy", or "improve this prompt".Altele★ 76
- mltelagod/code-abyssMachine learning and LLM engineering judgment, distilled from a stronger model - invoke when DECIDING whether/how to use ML or an LLM for a task (prompt vs RAG vs fine-tune vs classical); working with training/eval data or labels; building or reviewing evals for models and LLM features; designing RAG, structured output, or agent pipelines; or diagnosing why a model/LLM feature underperforms. Method-selection ladder, data and leakage discipline, eval-as-spec rules, LLM-era craft, and a trap catalog.Planificare★ 243
- ai-mlsickn33/agentic-awesome-skillsAI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.Planificare★ 48.5K
- risk-assessment-mldatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionApply machine learning for construction project risk assessment. Predict schedule delays, cost overruns, and safety incidents using historical data and project characteristics.Altele★ 372
- AI/ML Model TestingPramodDutta/qaskillsTesting machine learning models including accuracy validation, bias detection, drift monitoring, A/B testing, and model regression testing.Testare★ 240
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te