De la autor
Use when building knowledge bases, ingesting documents, running semantic search, or adding LLM-synthesized Q&A over private content with Butterbase RAG
Instalare
npx skills add butterbase-ai/butterbase-skills --skill rag-dev -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/rag-dev/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 86
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- journey-ragbutterbase-ai/butterbase-skillsUse as the RAG build stage of the Butterbase journey. Implements the RAG section of 02-plan.md by delegating to rag-dev. Calls manage_rag_content (create_collection, ingest_document). Skipped if the plan has no knowledge-base feature.Planificare★ 535
- rag-implementationwshobson/agentsBuild Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI, building document Q&A systems, or integrating LLMs with external knowledge bases.Altele★ 41.6K
- knowledge-retrievalopen-gitagent/opengapSemantic search over ingested documents using RAG (LlamaIndex/ChromaDB or Foundational RAG)Altele★ 3K
- debug-rlsbutterbase-ai/butterbase-skillsUse when users report access denied errors, see wrong data, RLS policies are not working, or when troubleshooting Row-Level Security issues in ButterbaseInginerie★ 535
- storagebutterbase-ai/butterbase-skillsUse when uploading or downloading files, generating presigned URLs, configuring storage ACLs, or persisting file references (avatars, attachments, images) in a Butterbase appAltele★ 535
- rag-architectJeffallan/claude-skillsDesigns and implements production-grade RAG systems by chunking documents, generating embeddings, configuring vector stores, building hybrid search pipelines, applying reranking, and evaluating retrieval quality. Use when building RAG systems, vector databases, or knowledge-grounded AI applications requiring semantic search, document retrieval, context augmentation, similarity search, or embedding-based indexing.Planificare★ 12K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te