ai-toolkit-trainer
De la autor
Train custom LoRAs with ostris AI-Toolkit. Covers WAN 2.2/2.1 (people, styles, video motion) and Z-Image (Turbo & Base, low-VRAM image LoRAs). Use when the user wants to train a WAN or Z-Image LoRA; covers local + RunPod setup, dataset prep, key params, and using the result in a ComfyUI workflow.
Instalare
npx skills add artokun/comfyui-mcp --skill ai-toolkit-trainer -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/ai-toolkit-trainer/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 87
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- train-character-loraartokun/comfyui-mcpTrain a character/identity LoRA locally on FLUX.1-dev via the comfyui-mcp train_* tools (GPU Docker + ostris ai-toolkit). Use when the user wants to train a LoRA of a person/character from their photos on the local GPU. Covers dataset prep, launch, monitoring, and using the result in ComfyUI. For WAN/Z-Image training via the ai-toolkit UI see ai-toolkit-trainer.DevOps★ 860
- fal-trainnexu-io/open-designTrain custom AI models (LoRA) on fal.ai for personalized image generation tailored to a brand, character, or style.Media★ 103.5K
- anima-lora-trainerartokun/comfyui-mcpTrain a custom anime LoRA on the ANIMA base model with Citron's local Gradio trainer (kohya sd-scripts), <6GB VRAM, character/style LoRAs; covers setup, dataset prep, training params, and using the result in the anima-base workflowProductivitate★ 860
- wan-t2v-videoartokun/comfyui-mcpBuild WAN 2.2 Text-to-Video workflows. Dual hi-lo models, lightning LoRAs, VACE modules, and KSamplerAdvanced two-passMedia★ 860
- vision-sftwshobson/agentsFine-tune vision-language models (VLMs) with supervised learning on image+text data. Use when adapting a VLM to a visual domain or task, configuring frozen-vision-tower LoRA, or debugging a VLM fine-tune that trains without learning.Media★ 41.6K
- video-extendartokun/comfyui-mcpExtend / continue a video temporally with Pusa 2.2 in ComfyUI. Temporal flowmatching (the flowmatch_pusa scheduler + WanVideoAddPusaNoise) on the WanVideoWrapper stack with WAN 2.2 T2V A14B (HIGH/LOW) models and the Pusa V1 LoRAs, conditioning on the loaded clip via WanVideoEncode so the existing motion carries into the continuation. Covers the kijai wanvideo_2_2_14B_Pusa_extension graph, model/LoRA slots + downloads, noise/length/scheduler settings, chaining multiple extensions, VRAM tiers, gotchas, and the extend→upscale handoff.Media★ 860
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te