De la autor
Creates Seaborn statistical visualizations with pandas integration for distributions, relationships, categorical comparisons, regression displays, pair plots, and heatmaps. Supports function and objects interfaces with explicit aggregation, uncertainty, and missing-data handling. Best suited to static exploratory plots; plotly covers interactive figures and scientific-visualization covers publication styling.
Instalare
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill seaborn -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/seaborn/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Fără descărcare: licența acestui skill (Personalizată sau neclară) nu ne permite să-i redistribuim fișierele. Comenzile de instalare le iau direct de pe GitHub.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 89
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- data-visualizationanthropics/knowledge-work-pluginsCreate effective data visualizations with Python (matplotlib, seaborn, plotly). Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.OficialDesign★ 31K
- scientific-visualizationK-Dense-AI/scientific-agent-skillsCreates and audits truthful, accessible, publication-ready scientific figures with Matplotlib, Seaborn, or Plotly. Use it for figure design, multi-panel layouts, uncertainty and missing-data displays, color/contrast review, image metadata validation, and journal export planning.Știință★ 53.4K
- plotlysickn33/agentic-awesome-skillsInteractive visualization library. Use when you need hover info, zoom, pan, or web-embeddable charts. Best for dashboards, exploratory analysis, and presentations. For static publication figures use matplotlib or scientific-visualization.Știință★ 48.2K
- academic-plottingOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsGenerates publication-quality figures for ML papers from research context. Given a paper section or description, extracts system components and relationships to generate architecture diagrams via Gemini. Given experiment results or data, auto-selects chart type and generates data-driven figures via matplotlib/seaborn. Use when creating any figure for a conference paper.Știință★ 13.8K
- data-reportnexu-io/open-designTurns CSV, Excel, or JSON data into a polished visual report page.Date★ 102.9K
- sn-infographicOpenSenseNova/SenseNova-SkillsGenerates professional infographics with various layout types and visual styles. Analyzes content, recommends layout and style, and generates publication-ready infographics. Use when user asks to create "infographic", "信息图", "visual summary", or "可视化".Productivitate★ 5.8K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te