Skill-uri pentru agenți pe care le poți verifica înainte să le instalezi
Skill-uri SKILL.md publice din depozite GitHub cu peste 50 de stele și de la producători, scanate și evaluate. Instalează oricare dintre ele cu o singură comandă în Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot sau Gemini CLI.
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45.604 skill-uri
- pie-chart-data-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills对多Sheet Excel或CSV数据进行分类汇总统计,自动识别关键字段并生成包含占比、数值及美化饼图的可下载分析报告。DateFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- statistical-distribution-and-outlier-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills执行数值型数据的分布分析与异常值检测,支持通过正则表达式从文本中提取误差项并生成高分辨率的箱线图与直方图报告。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- numeric-format-normalizationOpenSenseNova/SenseNova-Skills对 Excel 数据进行数值格式标准化与清洗,支持大规模数据的 Parquet 转换流程,并完成关键指标的合计核对与结果文件导出。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- numeric-extraction-and-distribution-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills从带单位的字符串列中提取数值并清洗,生成包含直方图、饼图、条形图和累积分布图的多维度综合分布可视化图表,用于展示数据的集中趋势与分布特征。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- excel-data-analysis-and-report-generationOpenSenseNova/SenseNova-Skills从Excel提取多类型数据,并生成包含可视化图表与下载链接的综合分析报告。DateFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- excel-conditional-comparison-and-large-file-processingOpenSenseNova/SenseNova-Skills对比Excel多表中的特定系数并对异常值进行颜色标记。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- excel-smart-analysis-and-cleaningOpenSenseNova/SenseNova-Skills对多 Sheet Excel 进行智能清洗、跨表核对与可视化分析。。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- category-statisticsOpenSenseNova/SenseNova-Skills提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- invalid-data-cleaningOpenSenseNova/SenseNova-Skills用于大规模Excel数据的预处理,通过统计总行数判断是否转换为Parquet格式以提升读写效率,并使用正则表达式清洗指定文本列(如仅保留中文字符),最后导出清洗后的文件并提供下载链接。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- grouped-statisticsOpenSenseNova/SenseNova-Skills对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、数据合并与前向填充。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- condition-filtering-and-large-file-optimizationOpenSenseNova/SenseNova-Skills根据数据规模动态选择处理策略。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- time-series-and-categorical-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测,并生成高分辨率的可视化综合报告,适用于业务指标监控与预测场景。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- pivot-table-cross-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills利用交叉表与热力图对分类数据进行多维度占比分析,适用于奖项分布、绩效评估或市场占有率等结构化数据的清洗与可视化。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- range-reading-and-large-file-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills读取多 Sheet Excel 文件,根据数据量动态选择处理策略,支持特定区域数据提取、大文件 Parquet 转换、统计分析及可视化图表生成。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- word-analysisOpenSenseNova/SenseNova-SkillsWord (.docx/.doc) 文档全量解析。覆盖:正文/段落文本提取、表格数据提取、高亮/颜色格式读取、多文件汇总对比、嵌入图片转 caption。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- ppt-analysisOpenSenseNova/SenseNova-SkillsPPT (.pptx/.ppt) 全量解析。覆盖:所有 slide 文本/表格/图表提取、嵌入图片 caption、纯图片 slide 渲染识别、数据标签提取。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- sn-da-non-spreadsheet-analysisOpenSenseNova/SenseNova-SkillsWord / PDF / PPT 文档解析与数据分析引擎。覆盖三类文件格式的全量提取、表格数值化、图表理解与跨文档汇总分析。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**:①用户上传或指定了 .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt 文件并要求分析、提取或统计其中内容;②用户出现触发词:Word分析 / PDF解析 / PPT提取 / 文档分析 / 报告解析 / 幻灯片分析 / 发票提取 / 合同分析 / 文档统计 / 错别字 / 语病 / 字号检查 / 简历分析 / 多文档对比;③任务涉及从文档中提取表格、数值、图表、格式(颜色/高亮/字号)、组织架构、时间线等结构化信息。仅不用于:Excel/CSV 数据分析(使用 sn-da-excel-workflow)、纯图片分析(使用 sn-da-image-caption)。DateFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- sn-report-format-discoveryOpenSenseNova/SenseNova-Skills用于用户希望推荐研究成品形式,或最终形式无法从需求中直接判断时。把需求解析为一个简短的 format 字符串,不创建格式文件或 schema。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- sn-da-large-file-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills万行以上 Excel 数据集的高性能分析引擎。提供 openpyxl read_only 流式读取(iter_rows 支持 10 万行以上)、Parquet 转换加速、内存优化、分块处理和大文件写入模式。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**:①数据行数 ≥ 10k(由 sn-da-excel-workflow 的行数评估步骤触发);②用户出现触发词:大文件 / 大数据量 / 性能优化 / 内存不足 / OOM / 百万行 / 十万行 / 流式读取 / Parquet / 分块处理 / large file / big data / streaming read / chunked processing;③直接使用 pd.read_excel() 导致超时或内存溢出;④用户明确要求对大规模数据集进行高性能处理。仅不用于:小于 10k 行的常规 Excel 分析(使用 sn-da-excel-workflow 即可)。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- outlier-detection-and-quality-assessmentOpenSenseNova/SenseNova-Skills执行全面的异常值检测与数据质量评估,利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征,适用于非正态分布数据的预处理阶段。AlteleFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- sn-md-to-html-reportOpenSenseNova/SenseNova-Skills将 Markdown 报告、研究笔记、行业分析、战略备忘录、技术白皮书、复盘、周报等长文档,重组并创作为有编辑判断、网页美感和证据秩序的自包含 HTML 专题页。用户要求“转成 HTML”“网页化报告”“美化报告”“做成专题页”“便于分享”“提升可读性/设计感”“把报告做成网页”时使用。必须先写 plan.md 再写 HTML,保留原文事实断言和结论强度,不套模板,不做机械 Markdown 转换。PlanificareFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- sn-da-excel-workflowOpenSenseNova/SenseNova-SkillsExcel 数据分析多步编排器。覆盖:(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数,(2) 大文件检测(≥10k 行自动 Parquet 优化),(3) 数据清洗(缺失值、文本标准化、无效字符),(4) 条件筛选与分类提取,(5) 跨 Sheet 统计聚合,(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程,按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill,不要自行写几行 pandas 就回答**:①用户出现触发词:Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table;②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化;③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项;④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于:不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析(使用 sn-da-image-caption)、单个公式计算的简单问答。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- excel-multi-sheet-threshold-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills统计多Sheet Excel总行数并根据规模选择处理策略,提取特定维度信息进行去重统计,并生成摘要与明细报表。DocumenteFără avertismente★ 5,9 K↓ —
- sn-deepresearch-cliOpenSenseNova/SenseNova-Skills一键启用 SenseNova-Skills-DeepResearch,用于行业与市场研究、竞品分析、政策或技术调研、商业尽调、趋势分析、方案对比、事实核查,以及研究报告、白皮书等交付场景。用户提出深度研究、调研、调查、尽调、research/deepresearch,或任务需要跨来源取证、多维度比较和交叉验证时主动使用;Skill 会完成环境检查、SenseNova-Skills-DeepResearch 安装或升级、Harness 与 Search/Camofox 准备、参数确认、研究启动和 Web 进度提示。简单常识问答、单一来源整理和纯文字润色不使用。InginerieFără avertismente★ 5,9 K↓ —
slr-prisma
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
De la autor
Guide users through writing a systematic literature review (SLR) following the PRISMA 2020 framework. Use this skill whenever the user mentions 'systematic review', 'systematic literature review', 'SLR', 'PRISMA', 'PRISMA 2020', 'PRISMA flow diagram', 'PRISMA checklist', or asks for help writing, structuring, or auditing a literature review that follows reporting guidelines. Also trigger when the user asks about inclusion/exclusion criteria for a review, search strategies for databases like Scopus/WoS/PubMed, study selection processes, risk of bias assessment, or narrative synthesis for a review paper. This skill covers the full PRISMA 2020 checklist (27 items), produces a Word document manuscript in strict journal article format, generates an annotated PRISMA flow diagram, and enforces APA 7th Edition referencing throughout. It does NOT cover meta-analysis or statistical pooling. By Chuah Kee Man.
Instalare
npx skills add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills --skill slr-prisma -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/slr-prisma/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
La ce are acces
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 91
Fișiere (5)
- LICENSE
- README-original.md
- SKILL.md
- references/flow-diagram.md
- references/prisma-2020-checklist.md