De la autor
Use when parallelizing loops or tasks with OpenMP: parallel for, schedules, reductions, data sharing, simd, target offload, OMP_* tuning, or false sharing. Not for multi-node work: use mpi.
Instalare
npx skills add OutlineDriven/outline-driven-development --skill openmp -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/openmp/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 82
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- mpiOutlineDriven/outline-driven-developmentUse when writing or debugging MPI programs: sends and receives, collectives, non-blocking requests, communicators, MPI-IO, hybrids with OpenMP, or mpirun launches. Not for threads alone: use openmp.Redactare★ 54
- orchestrate-ompdsebban/skillsCoordinate OMP subagents on substantial work. Use when parallel discovery, specialist review, or clearly partitioned implementation will shorten or strengthen the result; skip trivial tasks.Planificare★ 68
- parallel-processingcxcscmu/SkillLearnBenchParallel processing with joblib for grid search and batch computations. Use when speeding up computationally intensive tasks across multiple CPU cores.Productivitate★ 91
- diamond-taskOutlineDriven/outline-driven-developmentUse when one issue or PR is too large for a worker and partitions into disjoint write sets. Not for independent parallel tasks: use parallel-launch. No remote or irreversible changes.Productivitate★ 54
- mutual-syncOutlineDriven/outline-driven-developmentUse when the user and agent may hold different pictures of current state after a gap, sync request, or exposed stale claim. Not for persistence: use memory-update.Productivitate★ 54
- parallelericrisco/rsc-harnessUse when two or more pieces of work are genuinely independent — disjoint files, no shared state, no ordering edge — and should fan out across subagents, then be gathered and reconciled under a combined test suite. Decides WHAT can run concurrently; NOT the isolation it runs in (that is `worktrees`), NOT the per-unit TDD loop (that is `implement`).Testare★ 255
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te