RouterBase Model Routing
De la autor
Design RouterBase model routing policies for AI agents, including primary model selection, fallback chains, latency budgets, cost controls, rollout checks, and provider-specific capability notes.
Instalare
npx skills add agentskillexchange/skills --skill 'RouterBase Model Routing' -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/RouterBase-Model-Routing/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 82
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- agent-designerborghei/Claude-SkillsDesigns multi-agent system architectures with orchestration patterns, tool schemas, and performance evaluation. Use when building AI agent systems, designing agent workflows, creating tool schemas, or evaluating agent performance.Planificare★ 971
- agent-architecturegithub/awesome-copilotDesign AI agent architectures through requirements discovery, or audit and diagnose architectural flaws in existing agents. Architecture only; excludes implementation and general code review.Planificare★ 40.4K
- architecture-patternsa5c-ai/babysitterSystem and API design guidance covering component boundaries, data flow, integration patterns, and scalability considerations.Planificare★ 1.9K
- edge-routetonone-ai/tononeDesign an edge routing and geo-distribution strategy — latency routing, failover, and edge logic. Use when asked to "geo-route our traffic", "reduce global latency", or "design edge failover".Design★ 76
- router-first-architectureparcadei/Continuous-Claude-v3Router-First ArchitecturePlanificare★ 3.9K
- agent-evaluationthiientv/godmodeDesigns and runs reproducible evaluations for AI agents, prompts, tools, skills, and model-backed workflows using realistic datasets, isolated baselines, objective assertions, rubric grading, trajectory analysis, cost/latency tracking, and regression comparison. Use when measuring agent quality, optimizing skill triggering, comparing prompts or models, or gating an AI feature release. Not for ordinary deterministic unit tests.Testare★ 99
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te