token-chunk
De la autor
Design chunking strategies — semantic splitting, overlap tuning, retrieval-aware chunk sizing. Use when asked "how should we chunk documents", "what chunk size for retrieval", or "set up semantic splitting".
Instalare
npx skills add tonone-ai/tonone --skill token-chunk -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/token-chunk/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 83
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- chunking-strategygiuseppe-trisciuoglio/developer-kitProvides chunking strategies for RAG systems. Generates chunk size recommendations (256-1024 tokens), overlap percentages (10-20%), and semantic boundary detection methods. Validates semantic coherence and evaluates retrieval precision/recall metrics. Use when building retrieval-augmented generation systems, vector databases, or processing large documents.Altele★ 362
- cache-designtonone-ai/tononeDesign a caching strategy for an application — pattern selection, key design, TTL, and eviction policy. Use when asked to "add caching to this", "design a cache strategy", or "what should we cache".Design★ 76
- agentsop-multiscale-chunkingagentsope/SkillAlchemyDesigns multiscale chunking for RAG by embedding small units for retrieval precision and returning larger context for synthesis. Use when fixed-size chunks either lose surrounding context or dilute relevance in long documents, manuals, filings, or codebases. Covers sentence-window and parent-child or auto-merging strategies, base chunk sizing, and evaluation. Do not use when a single chunk scale already meets retrieval and generation needs.Productivitate★ 446
- vect-embedtonone-ai/tononeDesign an embedding pipeline — model selection, chunking, and indexing strategy. Use when asked to "build an embedding pipeline", "design chunking and indexing", or "which embedding model should we use".Design★ 76
- embedding-strategieswshobson/agentsSelect and optimize embedding models for semantic search and RAG applications. Use when choosing embedding models, implementing chunking strategies, or optimizing embedding quality for specific domains.Planificare★ 41.6K
- extractskillmds/skillmdIdentifies reusable UI patterns, components, and design tokens, then extracts and consolidates them into a design system for systematic reuse.Design★ 190
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te