cortex-eval
De la autor
Evaluate model performance — check for accuracy drops, data drift, and error patterns. Use when asked about "model accuracy dropped", "evaluate the model", "check for drift", or "model performance".
Instalare
npx skills add tonone-ai/tonone --skill cortex-eval -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/cortex-eval/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 83
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- evaluate-modelxvirobotics/metaskillLoad the latest model checkpoint, run evaluation on the test set, and generate a metrics report with confusion matrix. Use this after training to assess model performance or to re-evaluate a specific checkpoint.Testare★ 73
- score-evaltonone-ai/tononeDesign an evaluation framework for a ML model — metrics, splits, and reporting. Use when asked "how should we evaluate this model", "design evaluation metrics", or "plan our train test split".Testare★ 76
- AI/ML Model TestingPramodDutta/qaskillsTesting machine learning models including accuracy validation, bias detection, drift monitoring, A/B testing, and model regression testing.Testare★ 241
- drift-recontonone-ai/tononeAudit existing ML monitoring — find gaps in drift coverage and missing alerts. Use when asked to "audit our ML monitoring", "are our models monitored", or "find drift coverage gaps".Altele★ 76
- evalhashgraph-online/awesome-codex-pluginsQuality and performance evaluation with baseline comparison. Sub-modes: correctness, performance, quality, regression. Outputs PASS/WARN/FAIL per dimension. Use for pre-ship evaluation or regression checks.Altele★ 1.4K
- evaluating-machine-learning-modelsforyourhealth111-pixel/Vibe-SkillsEvaluate trained machine learning models with the right metrics and comparison logic. Use for benchmark review, threshold selection, calibration, validation, and model comparison; not for feature engineering or leakage auditing.Inginerie★ 3.8K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te