autonomous-loops
De la autor
Patterns and architectures for autonomous OpenAI Codex loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
Instalare
npx skills add mturac/everything-openai-codex --skill autonomous-loops -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/autonomous-loops/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 80
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- agentic-osmturac/everything-openai-codexBuild persistent multi-agent operating systems on OpenAI Codex. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases.Planificare★ 83
- continuous-agent-loopmturac/everything-openai-codexPatterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls.Altele★ 83
- architecture-patternsa5c-ai/babysitterSystem and API design guidance covering component boundaries, data flow, integration patterns, and scalability considerations.Planificare★ 1.9K
- blueprintmturac/everything-openai-codexEOC: open-source operating system for OpenAI Codex workflows with agents, skills, hooks, rules, memory, safety gates, and cross-harness adapters.Productivitate★ 83
- planhashgraph-online/awesome-codex-pluginsA curated list of awesome OpenAI Codex / ChatGPT plugins, skills, and resources. The #1 Codex Marketplace. See live plugins at: https://hol.org/plugins/best-codex-pluginsPlanificare★ 1.4K
- autoresearchOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsOrchestrates end-to-end autonomous AI research projects using a two-loop architecture. The inner loop runs rapid experiment iterations with clear optimization targets. The outer loop synthesizes results, identifies patterns, and steers research direction. Routes to domain-specific skills for execution, supports continuous agent operation via Claude Code /loop and OpenClaw heartbeat, and produces research presentations and papers. Use when starting a research project, running autonomous experiments, or managing a multi-hypothesis research effort.Știință★ 13.9K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te