arch-rag
De la autor
RAG & Knowledge Architect: Retrieval systems: ingestion, chunking, embeddings, hybrid search, reranking, evals.
Instalare
npx skills add alvin-reyes/better-agentic-ide --skill arch-rag -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/arch-rag/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 83
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- rag-architectJeffallan/claude-skillsDesigns and implements production-grade RAG systems by chunking documents, generating embeddings, configuring vector stores, building hybrid search pipelines, applying reranking, and evaluating retrieval quality. Use when building RAG systems, vector databases, or knowledge-grounded AI applications requiring semantic search, document retrieval, context augmentation, similarity search, or embedding-based indexing.Planificare★ 12.1K
- ragskillmds/skillmdImplements document chunking, embedding generation, vector storage, and retrieval pipelines for Retrieval-Augmented Generation systems. Use when building RAG applications, creating document Q&A systems, or integrating AI with knowledge bases.Altele★ 190
- rag-engineertranhieutt/software_development_departmentProvides Retrieval-Augmented Generation patterns covering embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization. Use when building RAG systems or when the user mentions RAG, vector search, embeddings, or retrieval-augmented generation.Altele★ 74
- embedding-optimizationancoleman/ai-design-componentsOptimizing vector embeddings for RAG systems through model selection, chunking strategies, caching, and performance tuning. Use when building semantic search, RAG pipelines, or document retrieval systems that require cost-effective, high-quality embeddings.Altele★ 525
- rag-patternsvibeeval/vibecosystemChunking strategies, embedding model selection, hybrid search, reranking, eval metricsAltele★ 541
- rag-constructiondatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionBuild RAG systems for construction knowledge bases. Create searchable AI-powered construction document systemsAltele★ 374
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te