evo-dcopf-solver
De la autor
Solves DC-OPF with spinning reserve co-optimization using PuLP/CBC. Extracts LMPs from dual variables, reserve MCP, binding lines.
Instalare
npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-dcopf-solver -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/evo-dcopf-solver/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
- Include scripturi pe care nu le-am verificatScăzut
De ce 75
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- evo-acopf-solverOpenLAIR/OpenSkillBuilds and solves AC Optimal Power Flow using Pyomo+IPOPT with polar coordinate formulation.Altele★ 97
- evo-grid-dispatch-operatorOpenLAIR/OpenSkillEnd-to-end DC Optimal Power Flow with spinning reserve co-optimization. Parses MATPOWER JSON network data, builds DC power flow model with bus voltage angles, formulates and solves the DCOPF+reserve QP/LP via cvxpy (CLARABEL solver), computes line loading and operating margins, and produces a structured report.json.Altele★ 97
- evo-pddl-solverOpenLAIR/OpenSkillCore PDDL planning solver that parses domain/problem files, invokes pyperplan with optimal search configuration (GBFS + hFF), handles timeouts and fallbacks, and returns a plan as a list of action strings.Planificare★ 97
- evo-simpo-code-reproductionOpenLAIR/OpenSkillImplements the SimPO (Simple Preference Optimization) loss function and handles environment setup, execution, and result saving for code reproduction tasks.Inginerie★ 97
- evo-acopf-report-generatorOpenLAIR/OpenSkillExtracts ACOPF solution values, computes derived quantities, and produces structured report.json.Altele★ 97
- evo-tpp-solverOpenLAIR/OpenSkillSolve TPP (Travelling Purchase Problem) PDDL planning tasks. Use when you need to read a problem.json config file, parse PDDL domain/problem files, generate valid plans using pyperplan via unified_planning, format actions as function-call strings, write plan output files, and serialize plans as pickle. Handles the complete pipeline from JSON config to validated plan output.Redactare★ 97
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te