evo-jax-io
De la autor
Handles loading problem.json, reading .npy/.npz input files into JAX arrays, and saving JAX array results back to .npy files with proper numpy conversion.
Instalare
npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-jax-io -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/evo-jax-io/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
- Include scripturi pe care nu le-am verificatScăzut
De ce 75
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- evo-jax-computing-basicsOpenLAIR/OpenSkillComplete utility for JAX numerical computation tasks - handles I/O (problem.json, .npy/.npz), and implements all five JAX computations (row-wise mean, element-wise square, logistic loss gradient, RNN scan, JIT MLP) with robust error handling and domain-aware edge case coverage.Productivitate★ 97
- evo-reflow-json-outputOpenLAIR/OpenSkillFormats and serializes computed analysis results into exact JSON structures for q01-q05 output files with numpy/pandas type coercion, rounding, and sorting.Date★ 97
- evo-jax-computeOpenLAIR/OpenSkillImplements all five JAX computation tasks - row-wise mean reduction, element-wise squaring, logistic loss gradient via jax.grad, RNN forward pass via jax.lax.scan, and JIT-compiled 2-layer MLP forward pass.Productivitate★ 97
- json-file-processingcxcscmu/SkillLearnBenchRead input JSON files with email requests and write results.json with reply filenames and recipients.Redactare★ 91
- evo-fjsp-data-ioOpenLAIR/OpenSkillParses FJSP instance, downtime, policy, baseline files and exports solutions to JSON/CSV.Date★ 97
- evo-matpower-parserOpenLAIR/OpenSkillParses MATPOWER JSON files into structured Python data with bus mapping, network matrix construction (A, Bbranch, Bbus, PTDF), branch modification, and generator cost parsing.Inginerie★ 97
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te