agent-ml-engineer
De la autor
Specialist subagent: Expert machine learning engineer for PyTorch, TensorFlow, LLM integration, and ML pipelines
Instalare
npx skills add travisjneuman/.claude --skill agent-ml-engineer -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/agent-ml-engineer/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 83
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- senior-ml-engineerforyourhealth111-pixel/Vibe-SkillsWorld-class ML engineering skill for productionizing ML models, MLOps, and building scalable ML systems. Expertise in PyTorch, TensorFlow, model deployment, feature stores, model monitoring, and ML infrastructure. Includes LLM integration, fine-tuning, RAG systems, and agentic AI. Use when deploying ML models, building ML platforms, implementing MLOps, or integrating LLMs into production systems.DevOps★ 3.8K
- agent-realtime-specialisttravisjneuman/.claudeSpecialist subagent: Expert real-time systems specialist for WebSockets, SSE, and live data applicationsPlanificare★ 106
- agent-microservices-architecttravisjneuman/.claudeSpecialist subagent: Expert microservices architect for distributed system design, service decomposition, and resilience patternsPlanificare★ 106
- agent-monetization-experttravisjneuman/.claudeSpecialist subagent: Expert in revenue models, pricing strategy, and business monetizationPlanificare★ 106
- ml-engineeraAAaqwq/AGI-Super-TeamBuild production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and modern ML frameworks. Implements model serving, feature engineering, A/B testing, and monitoring. Use PROACTIVELY for ML model deployment, inference optimization, or production ML infrastructure.Testare★ 111
- agent-data-engineertravisjneuman/.claudeSpecialist subagent: ETL pipelines, data warehousing, stream processing, and data infrastructure specialist. Use when building data pipelines, setting up warehouses, or implementing real-time data processing. Trigger phrases: ETL, pipeline, data warehouse, BigQuery, Snowflake, Redshift, Kafka, Airflow, dbt, streaming, data lake, data model, star schema.DevOps★ 106
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te