dspy-debugging-observability
De la autor
Use for debugging DSPy programs, inspect_history, tracing LLM calls, custom callbacks, observability, monitoring, and cost tracking.
Instalare
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/dspy-debugging-observability/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
- Include scripturi pe care nu le-am verificatScăzut
De ce 73
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- langsmith-observabilityKalarisLabs/research-agent-skillsLLM observability platform for tracing, evaluation, and monitoring. Use when debugging LLM applications, evaluating model outputs against datasets, monitoring production systems, or building systematic testing pipelines for AI applications.DevOps★ 61
- python-observabilitywshobson/agentsPython observability patterns including structured logging, metrics, and distributed tracing. Use when adding logging, implementing metrics collection, setting up tracing, or debugging production systems.DevOps★ 41.7K
- observabilityDevelopersGlobal/ai-agent-skillsStructured logging, distributed tracing, and alerting for AI systems and traditional services. You can't fix what you can't see.DevOps★ 215
- observability-and-reliabilitycbrock84/headcountMakes systems debuggable and reliably operable — instrumentation, alerting that is worth waking for, service objectives, and learning from failure. Use this to instrument a service, fix alerting that is ignored, set error budgets or reliability targets, prepare for on-call, or run a blameless post-incident review.DevOps★ 2.1K
- phoenix-observabilityKalarisLabs/research-agent-skillsOpen-source AI observability platform for LLM tracing, evaluation, and monitoring. Use when debugging LLM applications with detailed traces, running evaluations on datasets, or monitoring production AI systems with real-time insights.DevOps★ 61
- specsfy-specialist-observabilitypromovaweb/specsfyProjetar e revisar logs, métricas, traces, correlação, SLOs, alertas e dashboards para explicar comportamento de sistemas. Use quando a tarefa envolve instrumentação, incidentes, telemetry ou operação; use também para definir o sinal que decide um rollout ou dispara um alerta; não confunda volume de logs com observabilidade, e para o diagnóstico de causa de latência específica use `$specsfy-specialist-performance-engineering`.DevOps★ 87
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te