dspy-optimize-anything
De la autor
Use for GEPA optimize_anything on text artifacts such as code, prompts, agent architectures, configs, and non-DSPy optimization targets.
Instalare
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-optimize-anything -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/dspy-optimize-anything/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
- Include scripturi pe care nu le-am verificatScăzut
De ce 73
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- dspy-react-agent-builderOmidZamani/dspy-skillsUse for ReAct agents, tool-calling agents, dspy.ReAct, multi-step reasoning and acting, and GEPA agent optimization.Inginerie★ 124
- dspy-gepa-reflectiveOmidZamani/dspy-skillsUse for GEPA reflective optimization, ReAct agent optimization, feedback metrics, LLM reflection, and execution trajectories.Inginerie★ 124
- dspy-optimizer-selectionOmidZamani/dspy-skillsUse to choose or compare DSPy optimizers including LabeledFewShot, BootstrapFewShot, MIPROv2, SIMBA, GEPA, BootstrapFinetune, Ensemble, and BetterTogether.Altele★ 124
- dspyOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsBuild complex AI systems with declarative programming, optimize prompts automatically, create modular RAG systems and agents with DSPy - Stanford NLP's framework for systematic LM programmingAltele★ 13.9K
- dspy-simba-optimizerOmidZamani/dspy-skillsUse for SIMBA optimization, mini-batch introspective optimization, self-reflective rules, stochastic ascent, and numeric-metric optimization.Altele★ 124
- agentsop-prompt-compilationagentsope/SkillAlchemyThe compile-readiness gate for prompt auto-optimization. Decide whether you have earned the right to run an optimizer (DSPy MIPROv2 / GEPA / BootstrapFewShot) before spending compute. Two preconditions only — a real metric, and enough examples for the optimizer you picked. Garbage metric in, garbage prompt out. Pick the optimizer by data scale; GEPA inverts the scale assumption (~10 examples + textual feedback).Altele★ 449
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te