semantic-spacetime
De la autor
Model and analyze Semantic Spacetime (SST) graphs, distances, trajectories, drift, and model files. Do not use this skill for promise-theory vocabulary and fundamentals without SST modeling; use `promise-theory` for the substrate concepts.
Instalare
npx skills add magnus919/agent-skills --skill semantic-spacetime -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/semantic-spacetime/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
- Include scripturi pe care nu le-am verificatScăzut
De ce 78
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- promise-theorymagnus919/agent-skillsTeach promise vocabulary, fundamentals, and coordination diagnosis for promise-based systems. Do not use this skill for Semantic Spacetime models or SST CLI tooling; use `semantic-spacetime` for those model and tool workflows.Inginerie★ 162
- simbiology-simulate-modelmatlab/matlab-agentic-toolkitSimulate SimBiology models — ODE, stochastic (SSA), scenarios, and sensitivity analysis. Use when asked to run, simulate, predict, explore what-if, or identify influential parameters.Altele★ 1.2K
- semantic-layer-and-metric-governancevaquarkhan/data-engineering-agent-skillsGuides agents through semantic layer and shared metric design. Use when defining business metrics, reusable dimensions, governed metric contracts, or shared semantic models consumed by dashboards, analytics tools, or other teams.Date★ 59
- performance-workload-modelingnaodeng/awesome-qa-skillsUse this skill when you need to model realistic performance workload, traffic, and acceptance assumptions; triggers include 性能负载建模 and performance workload modeling.Altele★ 293
- statsmodels-statistical-modelingjaechang-hits/SciAgent-SkillsPython statistical modeling: regression (OLS, WLS, GLM), discrete (Logit, Poisson, NegBin), time series (ARIMA, SARIMAX, VAR), with rigorous inference, diagnostics, and hypothesis tests. Use scikit-learn for ML; statistical-analysis for test choice.Testare★ 384
- dstack-prototypingdstackai/dstackUse with the dstack skill for model-serving work when the image, serving command, resources, backend/fleet choice, or service behavior is not proven. Guides task-first prototyping on real hardware, choosing fleets/backends that can reuse idle instances and caches, checking vLLM/SGLang sources, and verifying the final dstack service with a model request.Media★ 2.3K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te