Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

De la autor

Use when the user has a results draft or a set of data-backed claims and wants each one adversarially verified against the underlying dataset before publishing — a pre-publication red-team of the findings. Extracts the discrete checkable claims from the draft, reproduces each claim's number against the data, stress-tests it against the threats most likely to kill it (outliers, confounds, Simpson's reversals, tiny subgroups, alternative specifications), and marks it verified, fragile, or refuted; fragile and refuted claims are revised — hedged, scoped, or retracted — until every claim is verified or appropriately qualified. The result is a draft where every surviving claim has been reproduced and survived a stress test. Not for open-ended discovery of new findings over a dataset (that is a data-analysis task), and not for diagnosing a single known anomaly or pipeline failure — this is a gate over an existing draft.

Instalare

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill claim-verify -a claude-code

Se instalează în .claude/skills/claim-verify/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.

Descarcă .zip

Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.

Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.

Verificări de siguranță pe SKILL.md

Niciun avertisment.

De ce 80

Securitate100
Proveniență67
Întreținere70
Licență100
Adopție38

aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.

Skill-uri similare

Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.

Note și recenzii

—

nicio recenzie

Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te

    Discuție

    Intră în discuție. Autentifică-te