quick-stats
De la autor
Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.
Instalare
npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill quick-stats -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/quick-stats/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Fără descărcare: licența acestui skill (Fără licență) nu ne permite să-i redistribuim fișierele. Comenzile de instalare le iau direct de pe GitHub.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 72
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- backtestmarketcalls/vectorbt-backtesting-skillsQuick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.Altele★ 215
- stata-runbrycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-SkillsRun arbitrary Stata code or a .do file and display the result.Inginerie★ 4.8K
- stata-cliashuiGordon/stata-cliRun Stata commands, .do files, view data, inspect results, and get help from the terminal. Wraps PyStata with a daemon mode for fast execution. Built-in Stata reference library with 57 topics. Designed for AI agents.Inginerie★ 58
- stata-logbrycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-SkillsTail, read, or search a Stata log file from a previous command or background task.Productivitate★ 4.8K
- stata-resultsbrycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-SkillsFetch and display stored r(), e(), and s() results from the last Stata command.Altele★ 4.8K
- Full-empirical-analysis-skill-Statabrycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-SkillsClassical end-to-end empirical analysis workflow in the traditional Stata ecosystem — native Stata + reghdfe + ivreg2 + csdid + did_imputation + eventstudyinteract + sdid + rdrobust + rddensity + synth + synth_runner + psmatch2 + teffects + ebalance + coefplot + esttab + asdoc + binscatter. **Defaults to economics empirical-paper style** (AER / QJE / AEJ) — every run produces a publication-ready output set with a multi-column regression table (M1→M6 progressive controls/FE) as the centerpiece, plus Table 1 (descriptives), mechanism / heterogeneity / robustness tables, and event-study + coefficient + trend figures. Covers the full 8-step Stata pipeline an applied economist runs on every paper — (1) data import & cleaning (use/import, destring, misstable, duplicates, merge assert), (2) variable construction (gen/egen/winsor2/xtile/xtset with L./F./D.), (3) descriptive statistics & Table 1 (tabstat/balancetable/asdoc), (4) classical diagnostic tests (sktest/swilk/hettest/imtest/xtserial/xttest3/vif/dfuller/kpss/Testare★ 4.8K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te