matplotlib-best-practices
De la autor
Best practices for Matplotlib data visualization, plotting, and creating publication-quality figures in Python
Instalare
npx skills add Mindrally/skills --skill matplotlib-best-practices -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/matplotlib-best-practices/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 85
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- numpy-best-practicesMindrally/skillsBest practices for NumPy array programming, numerical computing, and performance optimization in PythonInginerie★ 284
- scipy-best-practicesMindrally/skillsBest practices for SciPy scientific computing, optimization, signal processing, and statistical analysis in PythonȘtiință★ 284
- data-visualizationanthropics/knowledge-work-pluginsCreate effective data visualizations with Python (matplotlib, seaborn, plotly). Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.OficialDesign★ 31.9K
- pythonMindrally/skillsExpert in Python development with best practices across web, data science, and automationInginerie★ 284
- analytics-data-analysisMindrally/skillsBest practices for analytics, data analysis, and visualization using Python, pandas, matplotlib, seaborn, and Jupyter notebooks. Use when performing exploratory data analysis, building data pipelines, creating statistical visualizations, writing Jupyter notebooks, cleaning and transforming datasets, or implementing analytics dashboards.Date★ 284
- matplotlib-scientific-plottingjaechang-hits/SciAgent-SkillsLow-level Python plotting for scientific figures: publication-quality line, scatter, bar, heatmap, contour, 3D; multi-panel layouts; fine control of every element. PNG/PDF/SVG export. Use seaborn for quick stats, plotly for interactive.Știință★ 382
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te