5000-projects-analysis
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction ↗
De la autor
Analyze 5000+ IFC and Revit projects at scale for patterns, benchmarks, and insights. Big data analysis for construction.
Instalare
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill 5000-projects-analysis -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/5000-projects-analysis/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 86
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- big-data-analysisdatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionAnalyze large-scale construction datasets. Process thousands of projects for patterns, benchmarks, and predictive insights.Date★ 368
- interoperability-analyzerdatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionAnalyze data interoperability issues in construction projects. Identify format incompatibilities and data loss points.Altele★ 368
- pandas-construction-analysisdatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionComprehensive Pandas toolkit for construction data analysis. Filter, group, aggregate BIM elements, calculate quantities, merge datasets, and generate reports from structured construction data.Date★ 368
- data-evolution-analysisdatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionAnalyze data evolution patterns in construction organizations. Assess digital maturity and data strategy for construction companiesAltele★ 368
- predictive-analytics-constructiondatadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_ConstructionForecast project outcomes using historical data: cost overruns, schedule delays, risk probabilities. Machine learning models for construction prediction.Date★ 368
- tldr-deepvibeeval/vibecosystemRun full 5-layer analysis (AST, call graph, CFG, DFG, slice) on a specific function for deep debugging or understanding.Planificare★ 540
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te