ReasoningBank Intelligence
De la autor
Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.
Instalare
npx skills add spencermarx/open-code-review --skill 'ReasoningBank Intelligence' -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/ReasoningBank-Intelligence/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 83
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- ReasoningBank with AgentDBspencermarx/open-code-reviewImplement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.Date★ 380
- self-optimizationa5c-ai/babysitterSONA self-optimizing neural architecture with ReasoningBank trajectory learning, EWC++ anti-forgetting, and reinforcement learning feedback loops.Planificare★ 1.9K
- metacognitive-self-modathola/claude-night-marketAnalyze and improve the improvement process. Use for detecting regressions and meta-optimization.Altele★ 343
- agent-lightningcoco-research/cocoTrain and optimize AI agents using Microsoft's Agent Lightning framework with reinforcement learning. Use when setting up agent training, instrumenting agents with tracing, configuring LightningStore, implementing reward functions, or optimizing prompts with RL/APO algorithms.Altele★ 961
- evolving-ai-agentsOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsProvides guidance for automatically evolving and optimizing AI agents across any domain using LLM-driven evolution algorithms. Use when building self-improving agents, optimizing agent prompts and skills against benchmarks, or implementing automated agent evaluation loops.Altele★ 13.9K
- self-improving-agentborghei/Claude-SkillsPatterns for AI agents that learn from their own execution, detect failure modes, and improve autonomously. Use when building agents that get better over time, managing auto- memory, or designing self-correcting feedback loops.Productivitate★ 969
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te