seaborn-statistical-plots
De la autor
Statistical visualization on matplotlib with native pandas support. Auto aggregation, CIs, grouping for distributions (histplot, kdeplot), categorical (boxplot, violinplot), relational (scatterplot, lineplot), regression (regplot, lmplot), matrix (heatmap, clustermap), grids (pairplot, FacetGrid). Use for quick statistical summaries; matplotlib for fine control; plotly for interactive HTML.
Instalare
npx skills add jaechang-hits/SciAgent-Skills --skill seaborn-statistical-plots -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/seaborn-statistical-plots/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 86
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- seaborn-statistical-visualizationjaechang-hits/SciAgent-SkillsStatistical visualization on matplotlib + pandas. Distributions (histplot, kdeplot, violin, box), relational (scatter, line), categorical, regression, correlation heatmaps. Auto aggregation/CIs. Use plotly for interactive; matplotlib for low-level.Date★ 382
- seabornforyourhealth111-pixel/Vibe-SkillsStatistical visualization. Scatter, box, violin, heatmaps, pair plots, regression, correlation matrices, KDE, faceted plots, for exploratory analysis and publication figures.Altele★ 3.8K
- data-visualizationanthropics/knowledge-work-pluginsCreate effective data visualizations with Python (matplotlib, seaborn, plotly). Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.OficialDesign★ 31.9K
- matplotlibforyourhealth111-pixel/Vibe-SkillsFoundational plotting library. Create line plots, scatter, bar, histograms, heatmaps, 3D, subplots, export PNG/PDF/SVG, for scientific visualization and publication figures.Documente★ 3.8K
- matplotlib-scientific-plottingjaechang-hits/SciAgent-SkillsLow-level Python plotting for scientific figures: publication-quality line, scatter, bar, heatmap, contour, 3D; multi-panel layouts; fine control of every element. PNG/PDF/SVG export. Use seaborn for quick stats, plotly for interactive.Știință★ 382
- scientific-visualizationK-Dense-AI/scientific-agent-skillsCreates and audits truthful, accessible, publication-ready scientific figures with Matplotlib, Seaborn, or Plotly. Use it for figure design, multi-panel layouts, uncertainty and missing-data displays, color/contrast review, image metadata validation, and journal export planning.Știință★ 54.1K
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te