recsys-experiments
De la autor
Run and extend the repository's recommendation-system projects covering the ranking funnel, two-tower ANN, point-in-time feature consistency, and online serving reliability.
Instalare
npx skills add jhljx/RecSys-Industrial-Book --skill recsys-experiments -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/recsys-experiments/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Fără descărcare: licența acestui skill (Personalizată sau neclară) nu ne permite să-i redistribuim fișierele. Comenzile de instalare le iau direct de pe GitHub.
Vrei ca agentul să-ți propună skill-uri în timp ce scrii? Vezi cum folosești skill-urile din IDE.
Verificări de siguranță pe SKILL.md
Niciun avertisment.
De ce 81
aiqbench calculează scorul de încredere din semnale publice. Nu este un audit de securitate, așa că citește un skill înainte să-l instalezi.
Skill-uri similare
Cele mai apropiate de acesta prin ce fac și când sunt folosite.
- recsys-architecture-reviewjhljx/RecSys-Industrial-BookReview recommendation-system code, architecture, experiment, or design for correctness, serving safety, offline-online consistency, capacity, observability, and rollback gaps.Planificare★ 473
- recsys-engineeringjhljx/RecSys-Industrial-BookDesign, implement, debug, and review industrial recommendation-system architecture or algorithms using released PDFs, curated examples, and runnable templates.Design★ 473
- recommendation-systemsecondsky/claude-skillsDeploy production recommendation systems with feature stores, caching, A/B testing. Use for personalization APIs, low latency serving, or encountering cache invalidation, experiment tracking, quality monitoring issues.Testare★ 240
- recsys-debuggingjhljx/RecSys-Industrial-BookDiagnose recommendation quality, traffic, feature, model, retrieval, ranking, latency, timeout, overload, degradation, or logging regressions using an evidence-first decision tree.Inginerie★ 473
- recommendation-enginesecondsky/claude-skillsBuild recommendation systems with collaborative filtering, matrix factorization, hybrid approaches. Use for product recommendations, personalization, or encountering cold start, sparsity, quality evaluation issues.Altele★ 240
- recsys-system-designjhljx/RecSys-Industrial-BookDesign an industrial recommendation system or subsystem with explicit scale, latency, freshness, consistency, availability, privacy, cost, degradation, observability, and rollout constraints.Design★ 473
Note și recenzii
—
nicio recenzie
Ai încercat acest skill? Notează-l ca să-i ajuți pe alții. Autentifică-te
Discuție
Intră în discuție. Autentifică-te