light-figure
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Light 科研主线第 9 步·图表：图服务论点（每图支撑哪条 claim、删了缺什么）+ 出版级规格（栏宽/字号/色盲安全/ 误差棒+n+显著性）+ 视觉诚实（不偷偷截 y 轴/不双 y 轴伪相关/不 jet-rainbow）+ 渲染后多模态「真看一眼」+ 论文数据图程序化生成绝不 AI 生图。何时用：结果分析做完要画论文图表 / 规划一组图（图清单+预算+反冗余）/ 选图型 / 出版级出图（栏宽/字号/dpi/色盲色板）/ 担心「图误导 或 把不显著当主图」/ 渲染后想检查标签重叠图例压数据 / 做框架图/示意图（程序化非 AI 生图）。 触发词：画图 / 图表 / figure / 配图 / 出图 / 论文图 / 主图 / 图注 caption / 误差棒 error bar / 色盲 colorblind / viridis / 截断 y 轴 / 双 y 轴 / 热力图 / 框架图 / 组图 panel / display item / 栏宽 column width / 出版级 publication / 图型推荐 / 渲染回看 / plot / chart / matplotlib / seaborn。 核心纪律：**视觉不诚实(截 y 轴/双 y 轴伪相关) = critical 门**（spec §4.2，STAGE_GATES[9]=[visual_honesty]）； 误差棒缺失 / jet-rainbow / 集合超预算 / 反冗余 = warn；**把不显著结果当主图/图文不一致 = critical → 9→7 回炉发起**； **论文数据图必须程序化生成（matplotlib/seaborn/R），绝不 AI 生图**（永久底线）；静态 lint 只抓形态可疑，真误导终判需图注+人/审稿人。 本技能是 **9→7（把不显著当主图/图文不一致→result-analysis）回炉发起方**。
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npx skills add Light0305/Light-skills --skill light-figure -a claude-code
Se instalează în .claude/skills/light-figure/ · Fiecare comandă descarcă skill-ul direct de pe GitHub cu utilitarul open source skills.
Identic octet cu octet cu commit-ul scanat, cu licența depozitului și un fișier SOURCE.txt.
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De ce 77
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- light-research-planLight0305/Light-skillsLight 科研主线第 5 步·研究方案与实验设计：把 idea-critique 放行的 idea 与 data feasibility 拆成**能真执行、能写进论文、 能复现**的 question/estimand、实验矩阵与预注册包。何时用：idea 已通过审查要落地 / 要设计实验·消融·对比·敏感性· 泛化·鲁棒性 / 写研究方案 PROJECT_PLAN / 锁 primary outcome、排除/停止规则或 preregistration / 规划样本量、种子与统计功效 / 算实验算力预算 / 复现已有论文 / 担心 baseline 放水或假设推不翻。触发词：研究方案 / 实验设计 / 实验矩阵 / 假设 / 对照 baseline / 消融 ablation / 公平比较 / 可证伪 / 统计功效 power / 多少种子 / 复现 / reproducibility / research plan / experiment design / 可复现。核心纪律：**对照不公平(baseline 放水)/不可证伪 = critical 一票否决** （spec §4.2，STAGE_GATES[5]=[fair_baseline,falsifiable]）；消融不隔离/欠功效 = warn；功效是计划阶段反推非结果检验； lint 是启发式有边界，公平/可证伪终判仍需人/领域判断，绝不吹"证明了对照绝对公平"。Știință★ 775
- light-result-analysisLight0305/Light-skillsLight 科研主线第 7 步·结果分析：不描述好坏、解释「为什么」，把每条结论**绑死到 claim + 证据强度**，并防 p-hacking。 何时用：实验跑完要解读结果 / 问「这些数说明什么」/ 要做显著性检验 + 效应量 + 置信区间 + 多重比较校正 / 担心 p-hacking (多重比较不校正、选择性报告、HARKing) / 要给每条 claim 定证据强度供写作校准措辞 / 判结果支不支撑假设、可不可复现。 触发词：结果分析 / 解读数据 / 这些结果说明什么 / 显著性 / p 值 / 效应量 effect size / Cohen's d / 置信区间 CI / 多重比较 / BH-FDR / Bonferroni / 校正 / p-hacking / 选择性报告 / garden of forking paths / HARKing / 证据强度 / claim 证据绑定 / SHAP / 消融分析 / 切片分析 / 配对检验 / result analysis。 核心纪律：**统计错误 / p-hacking = critical**（spec §4.2，STAGE_GATES[7]=[stat_validity,evidence_strength]）； 过度解读 / 效应量缺失 = warn；**显著性看 q 不看 p**、不显著只能报「未见显著差异」、措辞强度必须匹配证据强度； 统计检查有边界，绝不吹「证明了方法有效 / 因果成立」。本技能是 **7→5（不支撑假设）/ 7→6（不可复现）回炉发起方**。Planificare★ 775
- light-paper-writingLight0305/Light-skillsLight 科研主线第 8 步·论文写作：围绕「如何让审稿人相信值得发表」组织，初稿→审稿人视角循环打磨； 每个 claim 都有证据、措辞强度匹配证据强度、绝不过度宣称。何时用：实验+分析做完要写论文 / 写/改摘要·引言· 贡献句·结论 / 担心「claim 无证据 或 措辞夸大」/ 要让贡献三处(摘要·引言·结论)一致 / 引言四段式(痛点→不足→ 洞察→贡献) / 要当审稿人自己挑一遍 / 论文初稿润色去 AI 腔/被动/语法。 触发词：写论文 / 论文写作 / 写摘要 abstract / 写引言 introduction / 贡献句 contribution / 写结论 / 润色 polish / 改写 / 措辞 / 过度宣称 overclaim / claim 无证据 / 审稿人视角 / 自我审稿 / 贡献一致 / hedge / 学术腔 / AI 腔 / 被动语态 / paper writing / draft。 核心纪律：**claim 无证据 = critical 诚信门**（spec §4.2，STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]）； 过度宣称 / 贡献三处不一致 = warn（critical 措辞红线在 research-ethics 交付门）；**措辞强度必须匹配证据强度**、 不显著只能报「未见显著差异」、绝不过度宣称；机检措辞有边界，逻辑/创新/论证终判仍需人/审稿人。 本技能是 **8→7（claim 无证据→result-analysis）/ 8→6（实现缺口→experiment-coding）回炉发起方**。Știință★ 775
- light-research-ethicsLight0305/Light-skillsLight 科研诚信与伦理全生命周期常驻红线门:在研究分诊、审批、采集、变更、分析、投稿、发布与出版后检查 学术不端/数据造假/统计自洽/结论夸大/幻觉与撤稿 引用/自我抄袭/隐私/版权/署名与 AI 披露/软著专利权属/论文工厂洗稿等风险,把"别造假别夸大"从口头建议 落成**可机检、可阻断、可被总控 run_checkpoint 聚合的机读门**(产 light.findings.v1,Critical fail → exit 1)。 何时用:投稿/camera-ready 前、数据或代码发布前、软著提交前、涉人或涉动物实验设计时——这些是硬闸门; 以及任意写作/分析/引用任务的后台诚信扫描。触发词:伦理 / 诚信 / 学术不端 / 造假 / p-hacking / 夸大 / SOTA / 撤稿 / 查重 / 抄袭 / 隐私 / IRB / 知情同意 / 署名 / AI 披露 / 论文工厂 / 软著权属。核心纪律:**信号≠定罪**, AI 不能自评 → 一律"机读门 + 人工复核";查不到写"待核查/UNRESOLVED",绝不编造;全程在线核实、零本地知识库、零付费 key。Știință★ 775
- light-experiment-codingLight0305/Light-skillsLight 科研主线 stage 6：把冻结的 question/estimand、experiment matrix、pre-registration 与 data lineage 落成最小可运行、测试先行、无泄漏、可复现且能交给 result-analysis 的实验代码。用于实现或复现训练/预处理/评测， 设计 gold/property/metamorphic 测试，控制 Python/NumPy/框架/CUDA/DataLoader 随机性，审查 train/test 或 CV fit 穿越，记录 config/code/environment/input hashes、stdout/stderr、raw metrics、patient/entity predictions 与 failure artifacts，以及运行 stage-6 checkpoint。数据泄漏或不可复现是 critical；静态扫描和同 seed 两次一致都不证明跨硬件 绝对复现。Inginerie★ 775
- light-data-engineeringLight0305/Light-skillsLight 科研主线第 2 步·数据工程：**找得到且用得起的数据**（来源/许可/版本/大小/split）+ **提 idea 前先判数据可行性** （数据够不够支撑研究/统计功效）+ **防数据泄漏**（顶会拒稿高频雷）。何时用：用户要找/选/下载公开数据集，或给了数据问 "能不能做研究/够不够/质量行不行" / 要清洗·处理缺失异常·特征工程·划分数据集·数据增强 / 自建数据集（采集·标注规范· 隐私合规·发布） / 怀疑训练测试串了数据(泄漏) / 提 idea 前评数据基础。 触发词：数据够不够 / 数据可行性 / 数据质量 / 数据泄漏 / 防穿越 / train test 重叠 / 怎么划分 / 交叉验证 / 标注规范 / 一致性 IAA / 自建数据集 / 样本量够吗 / 统计功效 / 找数据集 / 数据许可 / dataset search / data leakage / feasibility / data split / annotation。核心纪律： **数据泄漏 = critical 一票否决**（标准化早于划分/时序穿越/实体重叠/目标编码穿越）；**数据不足以支撑 idea = 拦在 idea 前（回边 2⊣3，补数据/改 idea）**；功效是经验阈值非 power analysis；泄漏检测是启发式有边界，不吹"查全了"。Date★ 775
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