aiqbenchInformații despre AI & calcul cuantic

...

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

perspectiva aiqbenchAI + Cuantic

This research demonstrates how Fourier Neural Operators can serve as efficient surrogate simulators for molecular dynamics, bypassing the computational bottlenecks that limit conventional optimization methods. By encoding physical constraints directly into the model, the team achieved high-precision control sequences for hydronium ions, enabling the exploration of state spaces previously inaccessible to standard techniques.

Sursă care acoperăQuantum Zeitgeist

Ce este aceastaLectura unui model asupra articolului și a acoperirii conexe, scrisă pentru aiqbench. Nu sunt cuvintele publicației.

UCLA & Caltech use quantum-enhanced AI on NVIDIA GPUs to steer molecules

Quantum Zeitgeist17 septembrie 20265 min de cititArticolul și perspectiva sunt în engleză.

UCLA’s NarangLab & Caltech, with NVIDIA, used a Fourier Neural Operator—a form of quantum-informed AI—to learn molecular dynamics & design control sequences.

Researchers at UCLA’s NarangLab, Caltech, and NVIDIA have developed a Fourier Neural Operator capable of designing control sequences for molecules in state spaces previously inaccessible to conventional methods. This work focuses on hydronium (H₃O⁺) molecules, whose sensitive inversion transitions offer a potential pathway to probe for physics beyond the Standard Model. “We need a model that has actually learned the underlying physics,” explains the UCLA group, and this new platform is being highlighted at IEEE Quantum Week in Toronto as part of NVIDIA’s launch of an open, programmable platform for fault-tolerant…

Extras afișat conform termenilor RSS ai publicației · 91 cuvinte · textul integral și figurile sunt pe site-ul publicației

Citește pe Quantum Zeitgeist ↗Întreabă despre acest articol