aiqbenchInformații despre AI & calcul cuantic

...

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

perspectiva aiqbenchSiguranță AI

This experiment demonstrates how local, uncensored generative AI models can rapidly iterate on offensive tooling to bypass Endpoint Detection and Response (EDR) systems, effectively lowering the barrier for custom malware development. The study highlights a critical shift where accessible AI accelerates the creation of stealthy credential-dumping utilities that evade standard security controls without extensive human engineering. For defenders, this underscores the urgent need to adapt detection strategies against AI-generated polymorphic code targeting LSASS memory.

Surse care acoperăCybersecurity News, SiliconANGLE, Viakoo

Ce este aceastaLectura unui model asupra articolului și a acoperirii conexe, scrisă pentru aiqbench. Nu sunt cuvintele publicației.

Local AI Model Modifies Windows Credential Dumper to Bypass EDR Detection

Cybersecurity News26 septembrie 20263 min de cititArticolul și perspectiva sunt în engleză.

A locally hosted, uncensored artificial intelligence model modified a Windows credential-dumping utility until it evaded two Endpoint Detection and Response (EDR) products in a controlled lab, highlighting how accessible generative AI could accelerate custom offensive-tool development. The experiment, published by Project Black researcher Eddie Zhang, targeted the Local Security Authority Subsystem Service (LSASS), whose memory […] The post Local AI Model Modifies Windows Credential Dumper to Bypass EDR Detection appeared first on Cyber Security News.

Extras afișat conform termenilor RSS ai publicației · 59 cuvinte · textul integral și figurile sunt pe site-ul publicației

Citește pe Cybersecurity News ↗Întreabă despre acest articol