Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

perspectiva aiqbenchProduse AI

analiza aiqbench

GitHub has deployed a specialized ModernBERT classifier to detect hidden credentials in code during the push process, moving beyond simple pattern matching to analyze semantic context within surrounding code. This tool addresses the security challenges posed by increasing AI agent usage in software development by filtering secrets faster than traditional scanners while maintaining high precision.
Sursă care acoperăCybersecurity News
Ce este aceastaLectura unui model asupra articolului și a acoperirii conexe, scrisă pentru aiqbench. Nu sunt cuvintele publicației.

GitHub AI Can Spot Passwords Hidden in Code Before Developers Push Them

Cybersecurity News3 min de cititArticolul și perspectiva sunt în engleză.

GitHub, with Microsoft Applied Sciences, introduced an AI-powered ModernBERT classifier that detects hidden passwords before code is pushed, expanding push protection beyond known token patterns. GitHub says it checks batches of possible secrets in under two milliseconds and could more than double the number of secrets prevented. Announced on October 7, the feature targets a […] The post GitHub AI Can Spot Passwords Hidden in Code Before Developers Push Them appeared first on Cyber Security News.

GitHub, with Microsoft Applied Sciences, introduced an AI-powered ModernBERT classifier that detects hidden passwords before code is pushed, expanding push protection beyond known token patterns. GitHub says it checks batches of possible secrets in under two milliseconds and could more than double the number of secrets prevented. Announced on October 7, the feature…

Extras afișat conform termenilor RSS ai publicației · 53 cuvinte · textul integral și figurile sunt pe site-ul publicației

Subiecte conexe