Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

perspectiva aiqbenchMachine learning

analiza aiqbench

This article details a cybersecurity detection capability using Cisco's Encrypted Visibility Engine (EVE) to identify specific malware variants like Flawed AMMYY within encrypted traffic at a conference setting. While the context involves network security and threat intelligence, the core subject matter is the application of advanced session fingerprinting techniques to detect malicious AI-driven or automated botnet activities, which falls under the broader umbrella of machine learning applications in cybersecurity.
Sursă care acoperăCisco Blogs
Ce este aceastaLectura unui model asupra articolului și a acoperirii conexe, scrisă pentru aiqbench. Nu sunt cuvintele publicației.

Chasing AMMYY at Splunk .conf

Cisco Blogs3 min de cititArticolul și perspectiva sunt în engleză.

Discover how Cisco's Encrypted Visibility Engine (EVE) and Endace PCAP uncovered Flawed AMMYY RAT traffic at Splunk .conf without breaking TLS encryption.

We’ve run the Encrypted Visibility Engine (EVE) in Firewall Threat Defense (FTD) at enough conferences to develop a ‘usual suspects’ list of malware detections. Endpoint connections related to Upatre, Xpiro, and Quasar malware are among the most consistent malware related detections in EVE from conference to conference. The Splunk .conf network brought a new detection that we hadn’t seen before: Flawed AMMYY. AMMYY is a…

Extras afișat conform termenilor RSS ai publicației · 65 cuvinte · textul integral și figurile sunt pe site-ul publicației

Subiecte conexe